2022年，全國(guó)教育工作會(huì)議提出“教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)”，指出要強(qiáng)化需求牽引，深化融合、創(chuàng)新賦能、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)，推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)挖掘和分析，健全教育信息化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，為促進(jìn)教育事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)力。

 

如今，各大高校的信息系統(tǒng)建設(shè)基本完善，開始嘗試構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)智慧校園的發(fā)展。如何有序開展工作，解決數(shù)據(jù)應(yīng)用特點(diǎn)？《2023年高校BI商業(yè)智能應(yīng)用白皮書》給出答案。

 

當(dāng)前我國(guó)高校數(shù)字化現(xiàn)狀

 

目前我國(guó)教育正在由信息化邁向數(shù)字化，以提升教育質(zhì)量、學(xué)校運(yùn)營(yíng)質(zhì)量等，實(shí)現(xiàn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字化已然成為當(dāng)前我國(guó)教育現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵創(chuàng)新路徑，是建設(shè)高質(zhì)量教育體系的重要戰(zhàn)略。

 

根據(jù)教育部數(shù)據(jù)顯示，2021年中國(guó)教育信息化的教育財(cái)政投入大4640億元，同比增長(zhǎng)9.4%。

 

2012-2021年教育信息化經(jīng)費(fèi)投入情況

數(shù)據(jù)來(lái)源：教育部

 

高校信息化的發(fā)展已歷經(jīng)30年。從信息化建設(shè)階段來(lái)看，可以分為四個(gè)階段。

 

第一階段以設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)為建設(shè)核心，主要職責(zé)是校園網(wǎng)規(guī)劃、建設(shè)、管理、維護(hù)以及學(xué)?；ヂ?lián)網(wǎng)接入，建設(shè)成果為各種中心，例如“電教中心”、“計(jì)算機(jī)中心”；

 

第二階段以數(shù)字化校園建設(shè)為核心，主要職責(zé)是數(shù)字化校園的規(guī)劃、建設(shè)、管理、維護(hù)，例如“智慧教室”，“在線教學(xué)平臺(tái)”；

 

第三階段以數(shù)據(jù)為核心，主要職責(zé)是著眼于智慧校園規(guī)劃、建設(shè)、管理、維護(hù)，擔(dān)負(fù)決策支持、組織與業(yè)務(wù)流程再造之重任，例如有些學(xué)校已經(jīng)把“網(wǎng)絡(luò)信息中心”更名為“大數(shù)據(jù)中心”。這也是目前大多數(shù)高校處于的階段。

 

第四階段為建立智慧大腦、人工智能的問(wèn)題解決平臺(tái)的發(fā)展階段，例如自動(dòng)解答海量疑問(wèn)、智能辦理校內(nèi)業(yè)務(wù)、建立人工智能問(wèn)題解決平臺(tái)等。

 

可以看出高校的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并非只是將線下課堂在線化，而是將學(xué)校相關(guān)的所有工作數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景、全流程的數(shù)據(jù)應(yīng)用，將數(shù)據(jù)深度融合到學(xué)校日常教育管理工作的過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)工作的精細(xì)化、智能化、個(gè)性化。

 

高校數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的痛點(diǎn)

業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：管理脫節(jié)，決策失效

 

（1）教學(xué)方面

課程與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)，理論與動(dòng)手實(shí)踐分離，教師所期望的和學(xué)生所需要的相差甚遠(yuǎn)，教學(xué)質(zhì)量欠缺，教師考核公正性以及學(xué)業(yè)預(yù)警等都是高校教學(xué)發(fā)展中的痛點(diǎn)。

 

（2）管理服務(wù)方面

當(dāng)前，我國(guó)眾多高校仍無(wú)法脫離“行政化” 的管理方式。盡管各級(jí)部門不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、梳理服務(wù)目錄、改進(jìn)工作方式，但鑒于業(yè)務(wù)流形成閉環(huán)，數(shù)據(jù)孤島林立，高校內(nèi)部跨部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺乏有效的共享與交互，仍無(wú)法解決行政事務(wù)管理流程繁瑣、跨部門業(yè)務(wù)辦理困難且效率低下的問(wèn)題。學(xué)生身心健康發(fā)展尤其學(xué)生安全問(wèn)題提前防范困難。

 

（3）綜合決策方面

綜合決策涉及的對(duì)象是高校的領(lǐng)導(dǎo)者和管理者。綜合決策需要深入掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、準(zhǔn)備把握發(fā)展不足、敏感抓牢政策動(dòng)態(tài)，需要校級(jí)層面的決策，諸如：招生計(jì)劃決策、財(cái)務(wù)狀況與政策決策、師資隊(duì)伍發(fā)展?fàn)顩r與人才政策決策、科研發(fā)展?fàn)顩r與學(xué)科建設(shè)決策、教學(xué)評(píng)估狀與人才培養(yǎng)模式?jīng)Q策等一系列關(guān)乎高校生死存亡的決策項(xiàng)。然而大多高校目前尚沒(méi)有建立起有效的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，以數(shù)據(jù)輔助支撐管理決策，“拍腦袋”的現(xiàn)象依然普遍。

 

數(shù)據(jù)痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)差，應(yīng)用難度大

 

（1）缺乏基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：無(wú)法為學(xué)校教學(xué)、科研及管理提供基礎(chǔ)的信息化數(shù)據(jù)服務(wù)。同時(shí)，各個(gè)學(xué)校的基礎(chǔ)建設(shè)存在著較大的差異，有些學(xué)校只是使用了一卡通，數(shù)據(jù)類型單一，許多重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)缺失，導(dǎo)致大多高校只是“有什么數(shù)據(jù)就做什么事情”，產(chǎn)生了許多個(gè)性化的需求。例如一些高校教務(wù)數(shù)據(jù)比較完善，但缺乏研究生系統(tǒng)，資產(chǎn)系統(tǒng)等數(shù)據(jù)。

 

（2）缺乏數(shù)據(jù)規(guī)范：全校數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一規(guī)范，沒(méi)有形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量差。出現(xiàn)了數(shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)不一致、統(tǒng)計(jì)口徑不統(tǒng)一等問(wèn)題，導(dǎo)致在應(yīng)用時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保障，數(shù)據(jù)無(wú)法匹配、數(shù)據(jù)不可識(shí)別、數(shù)據(jù)不一致、冗余重復(fù)、時(shí)效性不強(qiáng)、精度不夠等問(wèn)題頻發(fā)，數(shù)據(jù)結(jié)果與實(shí)際情況不匹配，無(wú)法作為業(yè)務(wù)改善及經(jīng)營(yíng)決策的參考依據(jù)，難以支撐上層應(yīng)用，無(wú)法完全釋放數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。

 

在數(shù)據(jù)輸入和管理過(guò)程中，存在著數(shù)據(jù)輸入規(guī)范不統(tǒng)一等問(wèn)題，不同部門對(duì)于同一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)有著不同的理解，在輸入時(shí)導(dǎo)致數(shù)據(jù)元描述和理解存在差異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)沖突或矛盾。這類錯(cuò)誤在清洗加工過(guò)程中很難得以修正，后期補(bǔ)充完善的成本高。

 

高校數(shù)據(jù)應(yīng)用的破局之道

針對(duì)痛點(diǎn)難點(diǎn)，《2023年高校BI商業(yè)智能應(yīng)用白皮書》指出了四條破局之道，在這里摘錄其中一條。

 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，體系龐大，過(guò)程漫長(zhǎng)，所涉及的業(yè)務(wù)范圍較廣。在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，高校存在時(shí)間、資金、人力等資源有限的困難，尤其是在疫情等外部環(huán)境條件下，諸多高?？s減了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)費(fèi)，大多聚焦于教學(xué)設(shè)備和平臺(tái)的引入，而減少了信息化建設(shè)的投入。

 

因此，在構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用體系時(shí)，應(yīng)當(dāng)明確整體思路與目的，建立清晰明確的戰(zhàn)略目標(biāo)，深入挖掘業(yè)務(wù)需求，將業(yè)務(wù)與技術(shù)相結(jié)合，從而達(dá)到敏捷高效，降低資源浪費(fèi)。

 

例如，高?？稍O(shè)立“提升高校管理能力 提升高校辦學(xué)質(zhì)量和口碑”的戰(zhàn)略目標(biāo)，分別建立業(yè)務(wù)端與數(shù)據(jù)端的分目標(biāo)，使二者緊密結(jié)合，共同支撐戰(zhàn)略目標(biāo)的達(dá)成：

 

（1）業(yè)務(wù)：培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維、領(lǐng)導(dǎo)重視最重要。

①    傳播數(shù)據(jù)價(jià)值 ：簡(jiǎn)明直觀最重要、每個(gè)人都能讀懂；

②    一致性：統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑、統(tǒng)一業(yè)務(wù)指標(biāo)；

③    激發(fā)活力：全方位對(duì)比分析、樹立內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)；

④    業(yè)務(wù)閉環(huán)：通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，管理閉環(huán)驅(qū)動(dòng)改善；

⑤    多終端觸達(dá)：手機(jī)、電腦、大屏，隨時(shí)掌握高校情況。

 

（2）技術(shù)：數(shù)據(jù)全打通、提升數(shù)據(jù)分析能力。

①    數(shù)據(jù)全打通：統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一質(zhì)量、打破壁壘；

②    融合外部數(shù)據(jù)：教育行業(yè)數(shù)據(jù)、輿情；

③    深入業(yè)務(wù)完善指標(biāo)體系：結(jié)果指標(biāo)、過(guò)程指標(biāo)、行為指標(biāo)；

④    敏捷平臺(tái)：提升數(shù)據(jù)分析效率、快速響應(yīng)業(yè)務(wù)；

⑤    自助分析：賦能業(yè)務(wù)、尋根溯源、持續(xù)優(yōu)化。

 

數(shù)據(jù)應(yīng)用體系的有效實(shí)施，關(guān)鍵在于使數(shù)據(jù)與高校業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，使數(shù)據(jù)生于業(yè)務(wù)、用于業(yè)務(wù)。數(shù)字化背景下的高校平臺(tái)建設(shè)應(yīng)該積極依托教學(xué)大數(shù)據(jù)，圍繞師生各種活動(dòng)來(lái)展開，數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)糾偏、數(shù)據(jù)預(yù)警，以數(shù)據(jù)靜態(tài)標(biāo)簽、動(dòng)態(tài)標(biāo)簽、模型標(biāo)簽等為指引，為數(shù)據(jù)注入人的生命力，構(gòu)建高校人才培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)路標(biāo)。

 

（1）基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建全景畫像系統(tǒng)，支撐學(xué)校評(píng)估決策分析

在專業(yè)情況、師資情況、學(xué)生情況、教學(xué)情況人才培養(yǎng)、教育科研、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、思政教育等方面進(jìn)行可視化數(shù)據(jù)分析，提升高校教育教學(xué)治理現(xiàn)代化效能。

 

（2）大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的教學(xué)評(píng)價(jià)，更精細(xì)刻畫師生教與學(xué)的特點(diǎn)

利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，創(chuàng)新教學(xué)評(píng)價(jià)工具，積極探索基于OBE教育理念的學(xué)生學(xué)習(xí)情況全過(guò)程、全要素評(píng)價(jià)，并針對(duì)性的實(shí)施教學(xué)內(nèi)容和服務(wù)，促進(jìn)評(píng)價(jià)過(guò)程與學(xué)習(xí)過(guò)程緊密結(jié)合，形成規(guī)?；逃蛡€(gè)性化培養(yǎng)相互融合的教育評(píng)價(jià)體系，賦能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)，從而推動(dòng)教育質(zhì)量的變革發(fā)展。

 

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