電商行業(yè)解決方案
Solutions for E-commerce industry電子商務大數(shù)據(jù)伴隨著消費者和企業(yè)的行為實時產(chǎn)生，廣泛分布在電子商務平臺、社交媒體、智能終端、企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)和其它第三方服務平臺上。電子商務數(shù)據(jù)類型多種多樣，既包含消費者交易信息、消費者基本信息、企業(yè)的產(chǎn)品信息與交易信息，也包括消費者評論信息、行為信息、社交信息和地理位置信息等。移動智能終端對電子商務的影響越來越大，移動終端的移動性、便捷性和私人性等特征促進了移動電子商務的快速發(fā)展，產(chǎn)生了大量的電子商務數(shù)據(jù)。對電子商務數(shù)據(jù)進行挖掘、創(chuàng)造價值，將成為電子商務企業(yè)的主要競爭力。
大數(shù)據(jù)等新一代信息技術推動來自各個渠道的跨界數(shù)據(jù)進行整合，促使價值鏈上的企業(yè)相互連接，形成一體。地理上分布各異的企業(yè)以消費者需求為中心，組成動態(tài)聯(lián)盟，將研發(fā)、生產(chǎn)、運營、倉儲、物流、服務等各環(huán)節(jié)融為一體，協(xié)同運作，創(chuàng)造、推送差異化的產(chǎn)品和服務，形成智能化和快速化的反應機制。大數(shù)據(jù)時代企業(yè)間通過信息開放與共享、資源優(yōu)化、分工協(xié)作，實現(xiàn)新的價值創(chuàng)造。
1、海量數(shù)據(jù)
電子商務系統(tǒng)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)增長速度越來越快，導致數(shù)據(jù)查詢及報表生成速度變慢，使用率也不高，是垃圾還是價值?該如何管理利用?
2、數(shù)據(jù)認知
大多數(shù)傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)，訂單系統(tǒng)，運維系統(tǒng)，供應鏈系統(tǒng)中，已有簡單的分析統(tǒng)計圖表，但數(shù)據(jù)格式比較單一，靈活性差，交互性低，管理者難以對全院數(shù)據(jù)有很好的認知。
3,管理決策
管理決策時，不能迅速從底層數(shù)據(jù)中提取關鍵數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)驅動運營方向，只能通過運營部門、訂單部門，供應鏈部門的統(tǒng)計報表及各個離散系統(tǒng)中的統(tǒng)計報表進行管理決策。
總體架構圖如下：
整個系統(tǒng)分為4個層次：
1、數(shù)據(jù)層：整合電商企業(yè)信息系統(tǒng)。打破信息孤島。實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。
2、建模層：根據(jù)數(shù)據(jù)決策方面、銷售方面、運營方面關心的指標不同。建立不同分析主題集市。
3、業(yè)務層：梳理電商業(yè)務指標，將分析結果推送至展現(xiàn)層
圍繞會員方面，對用戶所在地，所關聯(lián)平臺來源，線上線下行為，滯留時間，支付方式等角度進行數(shù)據(jù)分析挖掘，優(yōu)化推廣決策，提高捕獲新用戶能力。
圍繞商品方面，對單個產(chǎn)品，單類產(chǎn)品，價格，利潤等角度進行數(shù)據(jù)分析挖掘，提高商品核心競爭力，優(yōu)化庫存管理。
圍繞利潤方面，對客單價，人效，坪效，同比利潤，環(huán)比利潤，促銷影晌等角度進行數(shù)據(jù)分析挖掘，從容掌握合理定價。制定銷售策略。
圍繞服務方面，對用戶反饋，售后率，退換貨監(jiān)控，會員更新頻率等角度進行數(shù)據(jù)分析挖掘，幫助電商企業(yè)合理規(guī)避風險，提升產(chǎn)品質(zhì)皿競爭力。
·圍繞流量方面，對各個平臺帶來的用戶、會員、利潤、銷量等角度進行數(shù)據(jù)分析挖掘，提高流量負載，合理拓展平臺服務商。
圍繞供應鏈管理，對各個供應鏈的供應時間，供應周期，供貨質(zhì)且進行數(shù)據(jù)分析，有效地對供應鏈進行選擇，評判，優(yōu)化。
4、展現(xiàn)層：以豐富美觀的圖表展現(xiàn)方式，靈活多變的交互方式，將分析結果呈現(xiàn)給各角色管理人員。
1、基于永洪電商數(shù)據(jù)分析平臺，決策層、管理層可以洞察全企業(yè)運行狀況。
2、從容應對電商平臺迅速增長的數(shù)據(jù)，基于明細數(shù)據(jù)，任意業(yè)務的計算及展現(xiàn)，均可達到秒級響應。
3、業(yè)務部門都能做部分自服務分析，以滿足實時探索分析需求。
4、能夠快速響應新的分析需求和變化，提高工作效率
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