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零售行業(yè)競爭壓力越來越大，但決策層不能及時拿到自己想要的數據來做決策支持。

業(yè)務系統繁多，數據收集越來越細，但無法從整體上看超市的經營情況。

前端的業(yè)務用戶主要還是靠經驗，雖然有很多數據，但無法直接使用公司現有的數據。

1、管理決策支持

管理決策時，不能及時從數據中整合后的高度看問題，只能通過從不同部門上報的統計報表及不同業(yè)務系統的統計報表進行管理決策。

2、業(yè)務數據支持

現在有很多的業(yè)務系統做了數據收集，但當業(yè)務部門需要一些已經收集的數據時，無法很快得到，需要反饋給IT部門，響應周期比較長。同時如果想對當前的報表做改動時不容易。

3、海量數據響應

現在行業(yè)應用的業(yè)務系統比較多，隨著業(yè)務系統的越來越多，收集的數據越來越細，使用系統的時間越來越長，數據量的增長越來越快。但現有的系統無法對數據量比較大的數據進行快速響應。

1、數據孤島：數據分別存儲在各地分公司，分公司不同業(yè)務數據獨立存儲。
2、數據量大：大數據量，數據多樣，數據復雜。每天的交易數據以千億記，涉及包括業(yè)務，用戶等成百上千的維度。
3、業(yè)務多樣：涉及交易、社交和GPS等客戶數據和企業(yè)內部運維、經營等數據。

整個系統分為三個層面
1、數據層：整合不同業(yè)務信息系統，實現從整體的高度看數據。
2、建模層：針對不同的分析角度，建立不同分析主題。
3、展示層：以豐富美觀的圖表展現方式，靈活多變的交互方式，將分析結果呈現給決策層和業(yè)務用戶，IT和業(yè)務部門可以基于自己的需要做不同展現。

梳理零售業(yè)務，行業(yè)關注重點：銷售、商品、財務和服務等四個方面

1、銷售模塊：

關注的重點是銷售額、客單數以及客單價，直觀看到經營的效果。

關注銷售指標數據同比，環(huán)比的變化，及時發(fā)現客流量新動態(tài)。

呈現的形式：儀表盤，圖表或表格。

2、商品模塊:

關注商品結構，對生鮮、食品、生活用品等品類的配比關系合適，保證客流量和用戶粘度。

關注商品庫存，SKU數量、周轉天數、零售商品、零庫存商品，保證暢銷商品不斷貨，滯銷商品通過活動出清。

呈現的形式：圖表或表格。

3、財務模塊:

關注毛利、費用和利潤，重點關注變化較大指標，及時發(fā)現重點信息。

關注不同區(qū)域、不同商品的利潤、費用情況。

對不同區(qū)域、不同商品品類分配情況進行跟蹤。

呈現的形式：圖表或表格。

4、服務模塊:

關注客流量、停留時間、等待時間，對市場活動，商品結構配比調整，服務方式調整直接檢驗。

關注退貨類型。通過正常退貨和異常退貨及時發(fā)現經營中的問題。

呈現的形式：圖表或表格。

1、滿足決策層對運營情況及時掌握和快速分析的需求。

2、前端需求發(fā)生變更時，可以快速響應需求，提高IT部門的工作交流。

3、將銷售、商品、財務、服務等運營數據可視化的形式進行自服務展示。

4、實現現有業(yè)務系統數據的整合，提高看數據的角度，數據量大時也可以快速展現。