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BI國產(chǎn)化替代,必須要弄懂的2個關(guān)鍵

作者: 永洪BI??來源: 永洪科技??時間:2022年12月21日

十四五以來,我國諸多政策開始推動信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的深入,實現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)自主研發(fā)和自主可控。我國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)競爭力不斷突破,國產(chǎn)化進程穩(wěn)步推進。2022年開始政策重點提及數(shù)字經(jīng)濟數(shù)字政府和國家信息化。在此背景下,BI產(chǎn)品作為數(shù)字經(jīng)濟的重要一環(huán),也迎來了重大機遇。

 

目前,以永洪BI為代表的國產(chǎn)BI產(chǎn)品,在產(chǎn)品能力方面已經(jīng)不輸于國外產(chǎn)品,并在功能方面更加貼合國內(nèi)企業(yè)。以Tableau為例,這是一款在國外十分流行的BI產(chǎn)品,具有數(shù)據(jù)分析及可視化能力,支持多源數(shù)據(jù)及加工清洗。但無法獨立完成復(fù)雜業(yè)務(wù)的處理,缺乏數(shù)據(jù)填報等功能,更無法適配國內(nèi)的復(fù)雜報表。

 

但國外企業(yè)對于數(shù)據(jù)應(yīng)用的理念與模式更加成熟,其特征在于基于實際業(yè)務(wù)場景需求,部署并運用BI工具,使數(shù)據(jù)可以有效改善和驅(qū)動業(yè)務(wù)。而國內(nèi)企業(yè)大多是以新技術(shù)運用為主,先部署系統(tǒng),后考慮業(yè)務(wù)。也正因如此,國外BI率先進入業(yè)務(wù)用戶商業(yè)分析時代。

因此,企業(yè)在選購替代性BI產(chǎn)品時,不僅要對比產(chǎn)品的能力,還應(yīng)當(dāng)注意兩個問題:場景的適配性和業(yè)務(wù)的融合性。

 

場景的適配性來自于更了解客戶

國內(nèi)外企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面有著巨大的差異,包括使用場景、操作習(xí)慣、功能需求等。由于永洪科技等國內(nèi)BI廠商具有本土服務(wù)優(yōu)勢,因此可以將場景需求歸納總結(jié),開發(fā)出標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品功能,并支持定制化開發(fā)。

 

永洪BI開發(fā)了許多適配本土用戶真實場景的功能:廣泛的數(shù)據(jù)源接口、可視化數(shù)據(jù)報告、自助式探索分析等等,與AI深度融合之后,讓本土用戶在面對復(fù)雜的報表、企業(yè)級管理困境時能夠輕松快速地制作并分析數(shù)據(jù)報告,實現(xiàn)各類預(yù)測分析。

 

強大的技術(shù)能力是支撐場景適配性的關(guān)鍵。面對企業(yè)越來越多的數(shù)據(jù)量,以及在業(yè)務(wù)端對于精細化數(shù)據(jù)的需求,永洪BI自主研發(fā)了VooltDB高性能計算引擎,擁有列式存儲,分布式計算等技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)億級數(shù)據(jù)秒級響應(yīng),并且得到了多家全球性大型集團企業(yè)的應(yīng)用與實踐。這也是各個大型頭部企業(yè)將永洪BI作為集團級的數(shù)據(jù)分析平臺的原因之一。

 

業(yè)務(wù)的融合性需要全員用起來

近年BI市場的發(fā)展趨勢明顯呈現(xiàn)出從IT走向業(yè)務(wù)、從報表工具走向分析決策的特征,開始逐漸步入業(yè)務(wù)用戶商業(yè)分析的時代。

 

BI工具與業(yè)務(wù)融合,有效驅(qū)動業(yè)務(wù)增長,關(guān)鍵在于讓業(yè)務(wù)人員成為數(shù)據(jù)分析的核心。

 

永洪BI定位為“面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析工具”,以業(yè)務(wù)用戶/分析師為主,在數(shù)據(jù)分析過程中,當(dāng)業(yè)務(wù)用戶/分析師有需求和問題時,IT工程師只需負責(zé)把基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)整理好,其他數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和報表開發(fā)都讓業(yè)務(wù)人員通過拖拉拽的方式完成,同時也可以進行“究其原因”的探索式分析,讓業(yè)務(wù)人員可以真正通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)效果。

業(yè)務(wù)人員更了解業(yè)務(wù),缺乏的是數(shù)據(jù)分析能力。因此永洪BI在產(chǎn)品設(shè)計上極大地降低了使用門檻,對于數(shù)據(jù)報表,通過拖拉拽數(shù)據(jù)指標(biāo)的方式就可實現(xiàn)。對于深度分析,則以“平民化”的理念深度融合了AI增強分析模塊,讓業(yè)務(wù)人員可以深入挖掘數(shù)據(jù)價值,賦能業(yè)務(wù)增長。

 

永洪BI可以全流程可視化建模,降低AI應(yīng)用門檻,讓AI應(yīng)用走進業(yè)務(wù),讓業(yè)務(wù)人員上手更簡單。其中內(nèi)置了5種類型,20余種插件化算子,可以滿足常用分析場景,使AI深度分析與BI數(shù)據(jù)可視化深度融合以實現(xiàn)聯(lián)動分析。

 

正是憑借強大的產(chǎn)品能力、場景的適配性和業(yè)務(wù)的融合性,永洪BI逐漸成為了國產(chǎn)化替代的首選。以某大型國有銀行為例:

 

該銀行一直使用國外某傳統(tǒng)BI工具,2020年開始進行國產(chǎn)化替代工作,并想要升級新一代敏捷BI,以更好地支撐業(yè)務(wù)發(fā)展,具體需求包括:

 

l  搭建全行統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺,替換自研報表平臺、國外傳統(tǒng)BI平臺。

l  建設(shè)高效的交互式查詢引擎,實現(xiàn)千億級別數(shù)據(jù)量敏捷分析。原系統(tǒng)是用Hive引擎來查詢,速度很慢,有時查詢一張100條數(shù)據(jù)的報表需耗時幾分鐘。

l  滿足全行業(yè)務(wù)分析師在線數(shù)據(jù)挖掘和業(yè)務(wù)探索的需求,服務(wù)集團及分子公司上萬業(yè)務(wù)用戶。

l  需要豐富精致的數(shù)據(jù)圖表樣式。原有報表圖表樣式僅10余種,難以滿足豐富精致的數(shù)據(jù)圖表樣式需求。

l  需要規(guī)范安全的權(quán)限管控機制。支持集團、區(qū)域、項目、不同中心以及子公司等多層級、分角色、分用戶、高安全性、易操作的權(quán)限管控保障要求。

 

永洪科技為該行搭建了完善的敏捷BI技術(shù)架構(gòu):

 

平臺建設(shè)與場景應(yīng)用

       該行項目由永洪科技上海研發(fā)中心牽頭,全國5大研發(fā)中心參與。構(gòu)建全行級統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺,覆蓋多個核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

 

數(shù)據(jù)層建設(shè)

       建設(shè)華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖,對接河圖、GaussDB200,大大加速了數(shù)據(jù)查詢與計算的速度;

       資源隔離采取分?jǐn)?shù)據(jù)庫的方式,保障各個部門之間的權(quán)限不互通,訪問到獨立的BI系統(tǒng)。

 

BI系統(tǒng)部署

       為了應(yīng)對能支持大規(guī)模分析場景的落地,部署了200+docker容器 + BI系統(tǒng),在用戶訪問系統(tǒng)時,進行各個docker容器的分發(fā),確保負載均衡。

場景方面,覆蓋了該行的主要業(yè)務(wù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長:

 

1、零售業(yè)務(wù)資金交易監(jiān)測

通過開發(fā)零售業(yè)務(wù)資金交易監(jiān)測模型,建立資金外流管控駕駛艙,圖形化展示各分行資金流入流出情況及支持多維度逐級下鉆,實現(xiàn)了個人存款資金流入流出整體視角,精準(zhǔn)探查資金流向及用途,快速定位和管控可疑商戶,支撐業(yè)務(wù)有針對的對客戶進行營銷、風(fēng)控等,提升該行資金運營和管理能力。自投產(chǎn)以來累計探查出15000多家存在資金流出風(fēng)險的商戶,涉及金額646億。

 

2、分行個人金融業(yè)務(wù)

通過BI界面定制,獲取對應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),搭建網(wǎng)點競爭力指標(biāo)體系,既滿足了直達省、市、支行、網(wǎng)點級的數(shù)據(jù)需求,又實現(xiàn)對網(wǎng)點競爭力指標(biāo)數(shù)據(jù)靈活便捷的自主定義展示,方便各層級掌握網(wǎng)點經(jīng)營情況。大大減少原先通過各類查數(shù)平臺手工制作報表的工作量,增強了對基層營銷、管理一線的支持,提升數(shù)據(jù)創(chuàng)新效能。

 

3、打造金融核心營銷數(shù)據(jù)產(chǎn)品

實現(xiàn)對網(wǎng)金巨大流量高效、透明、便捷的變現(xiàn),并通過良好的客戶體驗、反哺流量生態(tài),實現(xiàn)流量的增值保值,提升金融服務(wù)的健康度。

 

4、托管全行運營分析

基于即時BI平臺,完成29個全行資產(chǎn)托管重點業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)運營監(jiān)控分析,圖文并茂的顯示了業(yè)務(wù)運營價值和數(shù)智創(chuàng)新能力數(shù)據(jù),為后續(xù)資產(chǎn)托管業(yè)務(wù)經(jīng)營管理規(guī)劃提供了有力依據(jù)。

 

5、普惠金融

借助即時BI平臺,以多種數(shù)據(jù)維度、多種展示形式構(gòu)建普惠金融業(yè)務(wù)發(fā)展全景視圖,支持按地區(qū)、行業(yè)等不同維度進行普惠業(yè)務(wù)運營情況展示,支持按照地區(qū)下鉆、展示二級行的業(yè)務(wù)運營情況,進一步提升該行普惠金融業(yè)務(wù)管理能力和科學(xué)決策水平。

 

經(jīng)過建設(shè),目前該行BI平臺已推廣至30個業(yè)務(wù)部,包括公司金融業(yè)務(wù)部、金融市場部、風(fēng)險管理部、人力資源部、管理信息部等部門。形成了5000多張BI報表,日均報表訪問量千余次。對于分行,目前在營銷、運營、風(fēng)控、普惠等領(lǐng)域完成15+應(yīng)用場景。

 

總而言之,國產(chǎn)化趨勢不可逆,企業(yè)在選擇國產(chǎn)BI產(chǎn)品時,需要在考察產(chǎn)品能力的同時,重點關(guān)注場景的適配性和業(yè)務(wù)的融合性,使數(shù)據(jù)植根于業(yè)務(wù)、服務(wù)于業(yè)務(wù),讓業(yè)務(wù)用起來,釋放數(shù)據(jù)價值,驅(qū)動企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

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