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核心摘要：

 

市場持續(xù)低迷，數(shù)據(jù)成為突破口

面對相對低迷的市場和復(fù)雜的環(huán)境，那些提前布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的零售企業(yè)展現(xiàn)出了韌性，成為了保障國民基本生活的支柱之一，并衍生出諸多新場景、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新模式，零售這一傳統(tǒng)行業(yè)再一次成為了焦點。

 

當(dāng)前零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵在于：一是找到關(guān)鍵業(yè)務(wù)作為突破口進(jìn)行數(shù)據(jù)賦能，并逐漸圍繞該業(yè)務(wù)對相關(guān)業(yè)務(wù)、組織和人員進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型；二是將原本的信息系統(tǒng)打通，使各系統(tǒng)串聯(lián)，數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)中自由流動；三是注重數(shù)據(jù)的真正價值，通過數(shù)據(jù)優(yōu)化改善從管理者到一線員工的業(yè)務(wù)動作，基于數(shù)據(jù)完成經(jīng)營判斷和決策，推動業(yè)務(wù)增長。

 

數(shù)據(jù)應(yīng)用處于初級階段，相關(guān)人才短缺嚴(yán)重

當(dāng)前零售企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用存在數(shù)據(jù)來源復(fù)雜、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)不一致、統(tǒng)計口徑不統(tǒng)一等問題，導(dǎo)致在應(yīng)用時數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保障，數(shù)據(jù)無法匹配、數(shù)據(jù)不可識別、數(shù)據(jù)不一致、冗余重復(fù)、時效性不強、精度不夠等問題頻發(fā)，數(shù)據(jù)結(jié)果與實際情況不匹配，無法作為業(yè)務(wù)改善及經(jīng)營決策的參考依據(jù)，難以支撐上層應(yīng)用，無法完全釋放數(shù)據(jù)的真正價值。

 

同時，諸多零售企業(yè)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)應(yīng)用層次淺的問題，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)果是產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)報表，對于業(yè)務(wù)提升的效果不明顯，使用者往往在查看報表后，依然根據(jù)過往經(jīng)驗解讀數(shù)據(jù)結(jié)果，使得數(shù)據(jù)價值沒有得到發(fā)揮，拍腦袋做決策的依然現(xiàn)象普遍存在。

 

此外，當(dāng)前諸多零售企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)人才緊缺的情況，一方面專業(yè)的數(shù)字化人才匱乏，其原因主要是企業(yè)對這類人才的吸引力不足；另一方面，業(yè)務(wù)人員的結(jié)構(gòu)復(fù)雜，人才素質(zhì)參差不齊，普遍缺乏數(shù)據(jù)思維和基本應(yīng)用能力，缺乏有效的數(shù)據(jù)應(yīng)用工具。

 

聚焦關(guān)鍵業(yè)務(wù)，應(yīng)用由淺入深

針對當(dāng)前的情況，零售企業(yè)需要夯實數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)，并聚焦關(guān)鍵業(yè)務(wù)，深入應(yīng)用數(shù)據(jù)。

 

1、 數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一步，就是要打通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，將分散于不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。零售企業(yè)可以通過一站式大數(shù)據(jù)BI平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合處理，將企業(yè)內(nèi)大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)管理；

2、 零售企業(yè)可以結(jié)合自身業(yè)務(wù)體系，從核心業(yè)務(wù)入手，實現(xiàn)業(yè)務(wù)場景單點突破、數(shù)據(jù)資產(chǎn)快速變現(xiàn)。在數(shù)據(jù)體系搭建時，一方面可以通過核心業(yè)務(wù)最大化的突顯出數(shù)據(jù)價值，為企業(yè)發(fā)展做出良好支撐；另一方面可以更加完整的驗證系統(tǒng)的適配性、數(shù)據(jù)的有效性和組織的高效性等；

3、 一些零售企業(yè)更注重線上渠道、線下門店的建設(shè)，導(dǎo)致在多渠道方面有各自獨立的系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)的角度講，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的割裂、信息的分散，無法縱覽全局統(tǒng)籌管理，也無法對轉(zhuǎn)化率、會員體系建設(shè)等業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。因此，數(shù)據(jù)是實現(xiàn)全渠道運營的精細(xì)化管理的基礎(chǔ)，零售企業(yè)需要構(gòu)建線上線下一體化的數(shù)據(jù)體系；

4、 構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，關(guān)鍵在于要圍繞業(yè)務(wù)線，確定自上而下的數(shù)據(jù)應(yīng)用綱領(lǐng)，確保各層級、各業(yè)務(wù)部門的動作統(tǒng)一并形成合力。同時，由于資源的有限性，需要劃分階段實施，通常實施步驟為：首先構(gòu)建整體經(jīng)營分析看板，全面把控核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)情況；其次構(gòu)建關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，并逐漸從關(guān)鍵業(yè)務(wù)延伸至相關(guān)業(yè)務(wù)；最后則是支持部門數(shù)據(jù)應(yīng)用，如財務(wù)、人力等。

 

零售企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用典型場景

對零售業(yè)BI應(yīng)用常見的8大場景進(jìn)行分析，以案例的方式解決零售企業(yè)在各個場景下數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)難、數(shù)據(jù)價值不突顯的問題。

 

趨勢：數(shù)據(jù)價值逐步釋放，靈活敏捷是重點

零售企業(yè)面對快速變化的消費需求，以及復(fù)雜多變的外部環(huán)境，為了給消費者提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，和快速的管理決策支持，對于數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求是突破傳統(tǒng)長周期內(nèi)無法看到的龐大建設(shè)和應(yīng)用模式，采取更為靈活敏捷的體系。

 

在數(shù)據(jù)挖掘階段，智能化成為了主題。當(dāng)前AI應(yīng)用的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及數(shù)據(jù)的一致性。在實際業(yè)務(wù)中，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)參差不齊，多來源于企業(yè)中的不同部門以及外部數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的可靠性、可用性無法得到保障。而AI在應(yīng)用方面的問題，恰恰是BI的優(yōu)勢。BI的可視化能力、敏捷易用性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備能力、高性能處理能力等都可讓AI借力。未來，數(shù)據(jù)智能會逐漸覆蓋到零售企業(yè)的全場景，實現(xiàn)“人”、“貨”、“場”的全面提升。

 

同時，可能有越來越多的零售企業(yè)開始注重提升非技術(shù)專業(yè)的業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用能力，幫助建立數(shù)據(jù)思維，打造數(shù)據(jù)培訓(xùn)體系和數(shù)據(jù)文化氛圍，逐漸形成讓數(shù)據(jù)人才成為組織中的腰部力量和核心力量，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的完成。

 

 

 

 

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