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核心摘要：

 

市場持續(xù)低迷，數(shù)據(jù)成為突破口

面對相對低迷的市場和復雜的環(huán)境，那些提前布局數(shù)字化轉型的零售企業(yè)展現(xiàn)出了韌性，成為了保障國民基本生活的支柱之一，并衍生出諸多新場景、新技術、新業(yè)態(tài)和新模式，零售這一傳統(tǒng)行業(yè)再一次成為了焦點。

 

當前零售企業(yè)的數(shù)字化轉型及數(shù)據(jù)應用的關鍵在于：一是找到關鍵業(yè)務作為突破口進行數(shù)據(jù)賦能，并逐漸圍繞該業(yè)務對相關業(yè)務、組織和人員進行數(shù)字化轉型；二是將原本的信息系統(tǒng)打通，使各系統(tǒng)串聯(lián)，數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)中自由流動；三是注重數(shù)據(jù)的真正價值，通過數(shù)據(jù)優(yōu)化改善從管理者到一線員工的業(yè)務動作，基于數(shù)據(jù)完成經營判斷和決策，推動業(yè)務增長。

 

數(shù)據(jù)應用處于初級階段，相關人才短缺嚴重

當前零售企業(yè)數(shù)據(jù)應用存在數(shù)據(jù)來源復雜、數(shù)據(jù)質量參差不齊、基礎數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)不一致、統(tǒng)計口徑不統(tǒng)一等問題，導致在應用時數(shù)據(jù)質量得不到保障，數(shù)據(jù)無法匹配、數(shù)據(jù)不可識別、數(shù)據(jù)不一致、冗余重復、時效性不強、精度不夠等問題頻發(fā)，數(shù)據(jù)結果與實際情況不匹配，無法作為業(yè)務改善及經營決策的參考依據(jù)，難以支撐上層應用，無法完全釋放數(shù)據(jù)的真正價值。

 

同時，諸多零售企業(yè)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)應用層次淺的問題，導致數(shù)字化轉型的結果是產生了大量的數(shù)據(jù)報表，對于業(yè)務提升的效果不明顯，使用者往往在查看報表后，依然根據(jù)過往經驗解讀數(shù)據(jù)結果，使得數(shù)據(jù)價值沒有得到發(fā)揮，拍腦袋做決策的依然現(xiàn)象普遍存在。

 

此外，當前諸多零售企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)人才緊缺的情況，一方面專業(yè)的數(shù)字化人才匱乏，其原因主要是企業(yè)對這類人才的吸引力不足；另一方面，業(yè)務人員的結構復雜，人才素質參差不齊，普遍缺乏數(shù)據(jù)思維和基本應用能力，缺乏有效的數(shù)據(jù)應用工具。

 

聚焦關鍵業(yè)務，應用由淺入深

針對當前的情況，零售企業(yè)需要夯實數(shù)據(jù)應用基礎，并聚焦關鍵業(yè)務，深入應用數(shù)據(jù)。

 

1、 數(shù)據(jù)應用的第一步，就是要打通各業(yè)務系統(tǒng)，將分散于不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行整合。零售企業(yè)可以通過一站式大數(shù)據(jù)BI平臺進行數(shù)據(jù)的整合處理，將企業(yè)內大量的結構化、半結構化、非結構化數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)管理；

2、 零售企業(yè)可以結合自身業(yè)務體系，從核心業(yè)務入手，實現(xiàn)業(yè)務場景單點突破、數(shù)據(jù)資產快速變現(xiàn)。在數(shù)據(jù)體系搭建時，一方面可以通過核心業(yè)務最大化的突顯出數(shù)據(jù)價值，為企業(yè)發(fā)展做出良好支撐；另一方面可以更加完整的驗證系統(tǒng)的適配性、數(shù)據(jù)的有效性和組織的高效性等；

3、 一些零售企業(yè)更注重線上渠道、線下門店的建設，導致在多渠道方面有各自獨立的系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)的角度講，導致數(shù)據(jù)的割裂、信息的分散，無法縱覽全局統(tǒng)籌管理，也無法對轉化率、會員體系建設等業(yè)務細節(jié)提供精準的數(shù)據(jù)支撐。因此，數(shù)據(jù)是實現(xiàn)全渠道運營的精細化管理的基礎，零售企業(yè)需要構建線上線下一體化的數(shù)據(jù)體系；

4、 構建全面的數(shù)據(jù)應用體系，關鍵在于要圍繞業(yè)務線，確定自上而下的數(shù)據(jù)應用綱領，確保各層級、各業(yè)務部門的動作統(tǒng)一并形成合力。同時，由于資源的有限性，需要劃分階段實施，通常實施步驟為：首先構建整體經營分析看板，全面把控核心業(yè)務數(shù)據(jù)情況；其次構建關鍵業(yè)務的數(shù)據(jù)應用體系，并逐漸從關鍵業(yè)務延伸至相關業(yè)務；最后則是支持部門數(shù)據(jù)應用，如財務、人力等。

 

零售企業(yè)數(shù)據(jù)應用典型場景

對零售業(yè)BI應用常見的8大場景進行分析，以案例的方式解決零售企業(yè)在各個場景下數(shù)據(jù)賦能業(yè)務難、數(shù)據(jù)價值不突顯的問題。

 

趨勢：數(shù)據(jù)價值逐步釋放，靈活敏捷是重點

零售企業(yè)面對快速變化的消費需求，以及復雜多變的外部環(huán)境，為了給消費者提供更優(yōu)質的服務，和快速的管理決策支持，對于數(shù)據(jù)應用的要求是突破傳統(tǒng)長周期內無法看到的龐大建設和應用模式，采取更為靈活敏捷的體系。

 

在數(shù)據(jù)挖掘階段，智能化成為了主題。當前AI應用的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)的質量以及數(shù)據(jù)的一致性。在實際業(yè)務中，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)參差不齊，多來源于企業(yè)中的不同部門以及外部數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的可靠性、可用性無法得到保障。而AI在應用方面的問題，恰恰是BI的優(yōu)勢。BI的可視化能力、敏捷易用性、數(shù)據(jù)準備能力、高性能處理能力等都可讓AI借力。未來，數(shù)據(jù)智能會逐漸覆蓋到零售企業(yè)的全場景，實現(xiàn)“人”、“貨”、“場”的全面提升。

 

同時，可能有越來越多的零售企業(yè)開始注重提升非技術專業(yè)的業(yè)務人員的數(shù)據(jù)分析、應用能力，幫助建立數(shù)據(jù)思維，打造數(shù)據(jù)培訓體系和數(shù)據(jù)文化氛圍，逐漸形成讓數(shù)據(jù)人才成為組織中的腰部力量和核心力量，推動數(shù)字化轉型的完成。

 

 

 

 

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