近日，在“華為云618——惠上云·更簡單”系列活動中，永洪科技與華為云聯(lián)合舉辦了主題為“企業(yè)海量數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)，讓經(jīng)營慧說話”的線上講座，以下內(nèi)容為直播干貨——

 

什么是新時代BI的能力

新時代BI需要具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)接入能力和智能數(shù)倉支撐能力。

 

從數(shù)據(jù)分析能力來看，新時代BI需要能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)分析需求、具備業(yè)務(wù)場景分析能力、智能預(yù)警、研判能力，數(shù)據(jù)、功能、權(quán)限的管控能力、增強(qiáng)分析、AI分析能力，以及具備以上所有能力在由一個平臺支持的一站式全方位數(shù)據(jù)能力。永洪BI結(jié)合華為云可以做到數(shù)據(jù)分析敏捷化、場景化、智能化、管控化、增強(qiáng)化和一體化，一站式部署，輕資源，輕開發(fā)，免部署，免運(yùn)維。

 

從數(shù)據(jù)接入能力來看，永洪BI支持各類關(guān)系型/非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，其中包括國產(chǎn)主流數(shù)據(jù)倉庫，各種類型的文本文件。華為智能數(shù)倉平臺的接入，更加豐富了數(shù)據(jù)源接入能力。從智能數(shù)倉支撐能力來看，能實(shí)現(xiàn)億級數(shù)據(jù)的秒級響應(yīng)。

 

從數(shù)據(jù)分析角度，永洪BI支持輕量數(shù)據(jù)建模，包括以可視化菜單而非代碼方式的不同表的連接/聯(lián)合，數(shù)據(jù)去重、脫敏、分組和匯總等，具備敏捷分析、智能預(yù)警、集團(tuán)層級權(quán)限管控、場景分析、增加分析、AI分析和豐富的可視化圖表呈現(xiàn)能力。

為什么華為云底座如此強(qiáng)大？

 

華為云GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫。以企業(yè)金融級內(nèi)核統(tǒng)一架構(gòu)，提供用戶體驗一致的公有云和混合云服務(wù)形態(tài)。

華為云GaussDB(DWS)全場景一站式云數(shù)據(jù)倉庫，面向傳統(tǒng)政企（包括泛金融等行業(yè)）業(yè)務(wù)常用的批量分析和交互式分析場景，GaussDB(DWS)的高性能、高擴(kuò)展能力可以支撐100PB到EB級別的企業(yè)核心數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)；面向以及互聯(lián)網(wǎng)、IoT用戶業(yè)務(wù)場景中算力和容量的靈活變化需求、以及實(shí)時數(shù)據(jù)分析需求。

 

GaussDB(DWS)首創(chuàng)性的把OLAP引擎、時序引擎、CEP引擎等多引擎融合在一起協(xié)同工作，使得時序數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)在集群內(nèi)流動，做到一數(shù)多用、高效多維度分析，實(shí)現(xiàn)實(shí)時數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。在一個平臺內(nèi)，能實(shí)現(xiàn)①Flink/Spark Streaming（流數(shù)據(jù)處理）+ ②Druid（流數(shù)據(jù)預(yù)聚合）+ ③InfluxDB（時序數(shù)據(jù)處理），極大的簡化開發(fā)和運(yùn)維工作。

華為云GaussDB(DWS)軟件內(nèi)核完全自研，擁有超過280個專利，具有自主可控、高性能、高擴(kuò)展、高可用/智能運(yùn)維等產(chǎn)品優(yōu)勢。

高性能：TPC-DS性能業(yè)界領(lǐng)先。GaussDB(DWS)采用全并行計算架構(gòu)，支持多個物理節(jié)點(diǎn)并行計算，在一個物理節(jié)點(diǎn)中支持多個CPU核心并行計算，在一個CPU核心的指令序列中支持SIMD指令，實(shí)現(xiàn)一個指令同時操作多條數(shù)據(jù)。因為有這樣一個全并行計算的架構(gòu)，我們可以在一個系統(tǒng)中充分聚合海量的算力資源，做到高并發(fā)。智能負(fù)載管理是基于規(guī)則的異常資源實(shí)時監(jiān)控，避免爛SQL搞垮整集群。

高擴(kuò)展：GaussDB(DWS)從架構(gòu)源頭上采用了Share-Nothing無共享的分布式架構(gòu)，沒有任何單點(diǎn)瓶頸。同時，突破了大規(guī)模通信、大規(guī)模集群管理等一系列的大集群關(guān)鍵技術(shù)，使得產(chǎn)品具備高擴(kuò)展性。當(dāng)前支持單集群PB級以上的數(shù)據(jù)容量，最大可擴(kuò)展至2048個節(jié)點(diǎn)（通過信通院單集群2048節(jié)點(diǎn)規(guī)模認(rèn)證）。在從小集群規(guī)模逐步擴(kuò)展到大集群規(guī)模過程中，隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)增加，集群的性能和容量線性增長，線性加速比>0.9。

智能運(yùn)維：為了簡化客戶使用和維護(hù)工作，GaussDB(DWS)的一鍵調(diào)優(yōu)能力可以讓用戶簡易完成SQL調(diào)優(yōu)，優(yōu)化Ad hoc查詢性能。在線擴(kuò)容不中斷業(yè)務(wù)，更友好的匹配客戶業(yè)務(wù)發(fā)展需要。

已建成商用的全球最大金融數(shù)倉1000+節(jié)點(diǎn)，其中分析師平臺單集群482節(jié)點(diǎn)四路全閃存，裝機(jī)容量20PB，支持上萬分析師在線作業(yè)。（搬遷Teradata，靈活查詢平均時長從30分鐘優(yōu)化到50s，平均等待時長由300分鐘優(yōu)化到1.5分鐘，提升200倍）。

華為云GaussDB(DWS)用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時分析、實(shí)時決策和混合負(fù)載等場景，廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)。

如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話？

 

自助“話”——自服務(wù)分析
對于IT開發(fā)人員，永洪BI可以提供云端數(shù)據(jù)開發(fā)、計算、分析、應(yīng)用套件，提供腳本，支持復(fù)雜計算和數(shù)據(jù)建模，幫助實(shí)現(xiàn)更高難度（數(shù)據(jù)準(zhǔn)備/數(shù)據(jù)計算更復(fù)雜、跨系統(tǒng)應(yīng)用、集團(tuán)層級分析等）數(shù)據(jù)分析。解決的主要是數(shù)據(jù)分析的難度問題。

對于業(yè)務(wù)分析師，提供自助分析能力（通過自服務(wù)數(shù)據(jù)集支持輕量級數(shù)據(jù)建模），數(shù)據(jù)準(zhǔn)備/數(shù)據(jù)計算不復(fù)雜，快速生成分析報告。解決的主要是數(shù)據(jù)分析廣度問題。

對于數(shù)據(jù)科學(xué)家，提供AI算法算子，快速構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。

對于所有人員 通過“拖、拉、拽”即可快速生成數(shù)據(jù)報告，進(jìn)行數(shù)據(jù)探索分析及數(shù)據(jù)分享。

高層“話”——管理駕駛艙

管理駕駛艙面向企事業(yè)高層管理人員。管理駕駛艙能實(shí)時監(jiān)控企事業(yè)集團(tuán)或公司層級業(yè)務(wù)核心指標(biāo)和風(fēng)險指標(biāo)，也可以對業(yè)務(wù)問題進(jìn)一步聚焦分析，直至問題根源。管理駕駛艙支持PC、移動端、大屏多種展現(xiàn)形式。通過管理駕駛艙，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)能及時關(guān)注和把控企業(yè)層級的業(yè)務(wù)核心和業(yè)務(wù)狀況。

大屏“話”——大屏數(shù)據(jù)監(jiān)控。
適用的典型場景包括但不限于企事業(yè)門廳（宣傳窗口）、展覽廳、指揮中心、車間管理等。永洪BI支持炫酷大屏效果、靈活分辨率組合，滿足企業(yè)、政府各類大屏場景需求。支持實(shí)時數(shù)據(jù)顯示，支持分屏、滾動等效果，可通過鼠標(biāo)或觸屏進(jìn)行交互分析，異常數(shù)據(jù)支持高亮預(yù)警，推送。

固定“話”——固定報表

固定報表面向的是企業(yè)內(nèi)部報表制作及報表匯報人員。如內(nèi)銷管理的銷售額、銷售量、計劃完成率等指標(biāo)、分析方式比如儀表盤展示的描述性結(jié)果分析、對比分析、趨勢分析、排序分析等、報表樣式等可以預(yù)先固定下來。固定報表的數(shù)據(jù)是自動生成的，分析的維度如時間、產(chǎn)品類型、渠道等可以靈活選擇，這意味著通過一張表就能實(shí)現(xiàn)不同維度的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，比如原來要做成不同表的日、周、月、季、年報，現(xiàn)在通過一張表就能實(shí)現(xiàn)，選擇相關(guān)維度，報表就會自動生成，極大程度降低重復(fù)開發(fā)成本，并且靈活易用，業(yè)務(wù)人員可自助完成。

專題“話”——專題分析
適用于財務(wù)、人力、營銷、生產(chǎn)等各企業(yè)業(yè)務(wù)部門及政務(wù)各職能部門。與ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)報表不同，可以整合多系統(tǒng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建符合業(yè)務(wù)工作流的數(shù)據(jù)分析體系，定制分析維度及分析指標(biāo)，讓分析視角更完善、更靈活。以智能工廠分析平臺為例，可以構(gòu)建銷售、庫存、產(chǎn)量、能耗、設(shè)備、質(zhì)量、安全排放等各專題分析，構(gòu)建完整數(shù)據(jù)分析體系。

一體“話”——一體化分析平臺
本示例項目需求是需要建立銷售、門店及庫存一體化數(shù)據(jù)分析平臺。將銷售、門店、庫存等各個業(yè)務(wù)核心數(shù)據(jù)如銷售領(lǐng)域的銷售金額、銷售數(shù)量、訂單數(shù)量、平均折扣，門店領(lǐng)域的門店數(shù)量、門店面積、SKU，庫存領(lǐng)域的庫存金額這些核心指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，建設(shè)統(tǒng)一的報表平臺。通過建設(shè)跨系統(tǒng)的統(tǒng)一報表平臺，在一個看板除了監(jiān)控單系統(tǒng)核心指標(biāo)，還能監(jiān)控系統(tǒng)間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，為公司全業(yè)務(wù)層級提供更好的決策支持。

未來“話”——AI分析
數(shù)據(jù)應(yīng)用的更深層級是深度分析。數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理后對數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，運(yùn)用算法算子進(jìn)行模型建立及調(diào)優(yōu)，進(jìn)行模型部署。深度分析可以應(yīng)用于對未來業(yè)務(wù)的預(yù)測及復(fù)雜關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)分析，譬如銷售/庫存/設(shè)備故障/客戶流失預(yù)測、關(guān)聯(lián)購物分析等。

“話”中“話”——增強(qiáng)分析
面向所有數(shù)據(jù)分析人員。支持?jǐn)?shù)據(jù)解釋、數(shù)據(jù)問答和數(shù)據(jù)洞察。

永洪BI通過內(nèi)置AI算法，數(shù)據(jù)解釋自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化（增長、減少）影響最大的相關(guān)因素，提升分析效率，快速捕獲數(shù)據(jù)背后的可能業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)。

數(shù)據(jù)問答以提問方式或過濾篩選方式輸入問題（問題包含希望以什么維度做怎樣指標(biāo)的數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵信息），系統(tǒng)自動給出回答，并支持不同圖表類型結(jié)果呈現(xiàn)。

數(shù)據(jù)洞察用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)增長、減少的原因。減少了過濾和圖表分析的過程。報告中包含分析字段說明，分析結(jié)果說明和圖形，依據(jù)本數(shù)據(jù)集上所有維度字段進(jìn)行分析并展示對應(yīng)結(jié)果。分析時默認(rèn)列出影響最大的幾個因素。

永洪BI在制造業(yè)行業(yè)市場占有率第一，諸多制造企業(yè)在使用永洪BI后數(shù)據(jù)應(yīng)用得到了卓有成效的發(fā)展。例如，根據(jù)客戶對其某地數(shù)字化工廠的統(tǒng)計，通過建立數(shù)字化工廠，提高產(chǎn)品訂單交付率25%，提升設(shè)計質(zhì)量35%；提高生產(chǎn)率30-40%；降低維修成本率20-30%。

 

未來，永洪科技將和華為云將繼續(xù)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，進(jìn)一步深化合作，傾力打造更敏捷、更快速、更強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)BI聯(lián)合創(chuàng)新解決方案，讓數(shù)據(jù)分析更敏捷，實(shí)現(xiàn)“釋放數(shù)據(jù)價值，人人都是數(shù)據(jù)分析師”的宏大愿景。

 

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