隨著我國(guó)企業(yè)數(shù)字化的快速發(fā)展，諸多企業(yè)逐漸進(jìn)入了成熟期，基于BI的數(shù)據(jù)應(yīng)用以激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值成為了當(dāng)前的關(guān)鍵，而BI系統(tǒng)也從最初的數(shù)據(jù)展現(xiàn)功能，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)分析、洞察與挖掘，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)作出科學(xué)的決策，賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展。

 

BI的進(jìn)一步提升，有力的推動(dòng)了各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展。作為BI概念的提出者，Gartner認(rèn)為，2022年，數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者需要在自適應(yīng)人工智能（AI）系統(tǒng)、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)編織等趨勢(shì)的基礎(chǔ)上推動(dòng)新增長(zhǎng)、韌性和創(chuàng)新。同時(shí)指出數(shù)據(jù)和分析趨勢(shì)主要關(guān)注以下三大主題：

①激活多樣性和活力。使用自適應(yīng)AI系統(tǒng)推動(dòng)增長(zhǎng)和創(chuàng)新，同時(shí)應(yīng)對(duì)全球市場(chǎng)的波動(dòng)。

②增強(qiáng)人員能力和決策，以提供由業(yè)務(wù)模塊化組件創(chuàng)建的豐富的、情境驅(qū)動(dòng)的分析。

③將信任制度化，以大規(guī)模地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和分析的價(jià)值。

 

作為國(guó)內(nèi)敏捷BI的首創(chuàng)者和引領(lǐng)者，永洪科技不斷提升產(chǎn)品能力，緊跟、引領(lǐng)BI能力及應(yīng)用場(chǎng)景趨勢(shì)，不斷推動(dòng)BI行業(yè)的發(fā)展。

 

BI+AI激活企業(yè)活力與多樣性

 

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，AI是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深入洞察，提升企業(yè)決策與預(yù)測(cè)能力的關(guān)鍵。對(duì)于BI廠商來(lái)說(shuō)，AI是推動(dòng)增長(zhǎng)和創(chuàng)新的利器。永洪科技率先提出了“BI+AI”、“AI平民化”等理念，讓AI真正能用起來(lái)。

 

當(dāng)前AI應(yīng)用的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及數(shù)據(jù)的一致性。在實(shí)際業(yè)務(wù)中，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)參差不齊，多來(lái)源于企業(yè)中的不同部門以及外部數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的可靠性、可用性無(wú)法得到保障。因此，數(shù)據(jù)治理和編織成為了關(guān)鍵，這正是永洪科技提出“BI+AI”的原因。

 

對(duì)于數(shù)據(jù)的治理和編織，永洪BI采用的是“一站式”的理念。所謂“一站式”，就是在一個(gè)平臺(tái)上完成數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、整合、存儲(chǔ)、計(jì)算、建模、訓(xùn)練、展現(xiàn)、協(xié)作等。一站式的BI平臺(tái)可以高效的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，便捷、快速、自動(dòng)的進(jìn)行采集、清洗和整合多方數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)偏差、多樣性等問(wèn)題，創(chuàng)建可以變現(xiàn)的數(shù)據(jù)編織。

 

 

以此，以永洪BI一站式平臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析能力，為AI提供高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，提升AI的結(jié)果準(zhǔn)確性和應(yīng)用效果。

 

 

多維度增強(qiáng)人員能力和決策

 

對(duì)于數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，其理想狀態(tài)應(yīng)當(dāng)是數(shù)據(jù)的全員化，因?yàn)閿?shù)據(jù)生成于各一線業(yè)務(wù)端口，廣大員工是數(shù)據(jù)的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，要讓數(shù)據(jù)真正賦能于企業(yè)發(fā)展，就需要實(shí)現(xiàn)“人人都是數(shù)據(jù)分析師”。

 

在實(shí)踐中，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，現(xiàn)階段的重點(diǎn)是將數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的重心從IT人員轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)人員。而對(duì)于BI供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，需要通過(guò)技術(shù)和場(chǎng)景能力來(lái)助力業(yè)務(wù)人員能力的提升。

 

永洪BI通過(guò)以下兩個(gè)方面全面提升業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析及洞察能力，實(shí)現(xiàn)全員數(shù)據(jù)應(yīng)用：

 

（1）通過(guò)系統(tǒng)工具降低數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用難度

 

基于一站式BI平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)分析體系標(biāo)準(zhǔn)化，統(tǒng)一分析口徑及計(jì)算邏輯報(bào)告輸出自動(dòng)化，從源系統(tǒng)數(shù)據(jù)抽取、邏輯運(yùn)算到分析數(shù)據(jù)輸出及推送，全流程自動(dòng)化完成數(shù)據(jù)綜合分析。

 

永洪BI簡(jiǎn)單、易用，幫助非專業(yè)的員工實(shí)現(xiàn)自助性分析。在面向零基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員時(shí)，可以用拖拉拽的方式完成同源/異源數(shù)據(jù)集聯(lián)接、聯(lián)合、聚合、去重等多種操作；在面向有技術(shù)基礎(chǔ)的IT人員時(shí)，則即可以直接查詢物理表或視圖，也可以寫SQL語(yǔ)句查詢表、視圖或存儲(chǔ)過(guò)程。

 

（2）基于AI提升全員數(shù)據(jù)洞察能力

 

永洪BI 以“AI平民化”為理念，可以全流程可視化建模，降低AI應(yīng)用門檻，讓AI應(yīng)用走進(jìn)業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)人員上手更簡(jiǎn)單。其中內(nèi)置了5種類型，14種插件化算子，可以滿足常用分析場(chǎng)景，使AI深度分析與BI數(shù)據(jù)可視化深度融合以實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)分析，使零基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員可以實(shí)現(xiàn)深度的自助分析，帶來(lái)更多自動(dòng)化功能及業(yè)務(wù)創(chuàng)新洞察力。

 

 

 

以安全為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)共享與規(guī)?；瘧?yīng)用

 

數(shù)據(jù)的協(xié)同共享已經(jīng)逐漸在金融行業(yè)開始試行，未來(lái)將在更廣泛的范圍實(shí)施，形成開放性的數(shù)據(jù)生態(tài)體系。同時(shí)，數(shù)據(jù)應(yīng)用也逐漸從某個(gè)單一場(chǎng)景轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模化的應(yīng)用，以整體提升企業(yè)數(shù)據(jù)能力，全面賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)。

 

永洪科技認(rèn)為，無(wú)論是數(shù)據(jù)共享還是規(guī)?；瘧?yīng)用，都需要以數(shù)據(jù)安全作為保障，數(shù)據(jù)安全、隱私安全等問(wèn)題變得更為復(fù)雜，傳統(tǒng)的風(fēng)控手段顯然無(wú)法滿足需求，在建立標(biāo)準(zhǔn)、打通數(shù)據(jù)、多方整合、合規(guī)運(yùn)用的前提下，“BI+AI”的風(fēng)控模式顯然更為合理。

 

基于BI的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)異常情況的及時(shí)監(jiān)控，并自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警，降低風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)據(jù)體系成熟后，則可以通過(guò)AI，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、問(wèn)題預(yù)警，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全管理的精準(zhǔn)化、自動(dòng)化和智能化。

 

同時(shí)，可以通過(guò)數(shù)據(jù)的權(quán)限控制實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)共享與協(xié)同，并保障數(shù)據(jù)的安全。通常有報(bào)表授權(quán)和數(shù)據(jù)權(quán)限控制兩種。報(bào)表授權(quán)主要是通過(guò)報(bào)表角色信息進(jìn)行不同層級(jí)的報(bào)表授權(quán)，不同的部門可查看的報(bào)表不同。數(shù)據(jù)權(quán)限控制，則是通過(guò)用戶分組信息與腳本控制，相同的角色信息，不同的分組，所看到的數(shù)據(jù)不同。以此來(lái)保證數(shù)據(jù)的安全，并提升了數(shù)據(jù)管理的效率。

 

 

未來(lái)如果形成第三方監(jiān)管機(jī)構(gòu)把控，應(yīng)用企業(yè)、技術(shù)企業(yè)、相關(guān)部門等多方協(xié)作的數(shù)據(jù)共享體系，一方面可以通過(guò)權(quán)限管理基礎(chǔ)性的保障數(shù)據(jù)安全，另一方面可以通過(guò)BI+AI的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全管理的自動(dòng)化和智能化，以此推動(dòng)數(shù)據(jù)共享與規(guī)?；瘧?yīng)用。

 

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