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大數(shù)據(jù)處理在實(shí)際生活中有哪些案例或應(yīng)用在哪些方面?

作者: 永洪BI??來源: 永洪科技??時(shí)間:2021年08月13日

大數(shù)據(jù)這個(gè)詞,相信很多人都聽說過,但是真要說大數(shù)據(jù)是什么,可能很少真的有人懂得什么是大數(shù)據(jù)。所以,大數(shù)據(jù)對于大多數(shù)人來說是陌生的,而且處在淺層的了解階段,并不知道大數(shù)據(jù)真的是什么,它所關(guān)聯(lián)的東西包含了哪些內(nèi)容。因此,當(dāng)我們聽到大數(shù)據(jù)的時(shí)候,往往感覺都會(huì)離我很遠(yuǎn),與我們沒有什么關(guān)系,但是如果這些數(shù)據(jù)被充分的挖掘、分析再加以利用的,它就可以在方方面面影響我們的生活。

  大數(shù)據(jù)是會(huì)根據(jù)用戶的實(shí)際行為,包括用戶的搜索行為、瀏覽行為、問答等方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,洞察消費(fèi)者的興趣愛好,在基于平臺(tái)的基礎(chǔ)上,推送具有針對性的產(chǎn)品推送、營銷及相應(yīng)的服務(wù)。

  一、在金融行業(yè)的應(yīng)用

  金融行業(yè)應(yīng)該是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)最頻繁的一個(gè)行業(yè),證券和銀行經(jīng)常會(huì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,通過對數(shù)據(jù)的監(jiān)控和分析,有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

  金融行業(yè)面臨的行業(yè)挑戰(zhàn)有很多,證券欺詐預(yù)警,超高金融分析,信用卡欺詐和企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)等一系列數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),行業(yè)內(nèi)面臨的種種問題,都需要大數(shù)據(jù)發(fā)揮其預(yù)測的核心功能,有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

  二、在娛樂媒體的運(yùn)用

  大數(shù)據(jù)行業(yè)在各個(gè)行業(yè)都有涉足,舉一個(gè)簡單的例子,通過社交媒體明星粉絲數(shù)量分析和行業(yè)內(nèi)新聞動(dòng)態(tài),可以預(yù)測影視視頻的播放量和受喜愛程度;通過智能產(chǎn)品的點(diǎn)擊數(shù)量和瀏覽量,可以推測用戶的個(gè)性偏好,并且推薦其喜愛的產(chǎn)品。

  前段時(shí)間大火的美劇《紙牌屋》,通過大數(shù)據(jù)分析,選取適合網(wǎng)友的視頻偏好和明星選擇,造成轟動(dòng)的播放量。大數(shù)據(jù)在社交媒體和娛樂行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析,一部分也在引導(dǎo)觀眾和粉絲,讓其為娛樂產(chǎn)業(yè)消費(fèi)。

  三、在醫(yī)療行業(yè)的運(yùn)用

  iPhone用戶手機(jī)上都有這個(gè)功能,通過健康A(chǔ)PP里的健康步數(shù)統(tǒng)計(jì)和鍛煉情況,為你記錄你的健康狀況,并且預(yù)測可能發(fā)生的疾病,這就是在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過一系列的記錄分析,預(yù)測可能要發(fā)生的事情并且及時(shí)解決。

  醫(yī)療行業(yè)可以通過用戶的身體情況和大量病例數(shù)據(jù),分析提高醫(yī)療行業(yè)的監(jiān)控力度,并且進(jìn)行有效檢測,降低用戶的患病率。

   四、醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用

  大數(shù)據(jù)可以更好的去理解和預(yù)測疾病。人們戴上智能手表等可以產(chǎn)生的數(shù)據(jù)一樣,大數(shù)據(jù)同樣可以幫助病人對于病情進(jìn)行更好的治療。大數(shù)據(jù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)流行病預(yù)測、智慧醫(yī)療、健康管理,同時(shí)還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

  大數(shù)據(jù)技術(shù)目前已經(jīng)在醫(yī)院應(yīng)用監(jiān)視早產(chǎn)嬰兒和患病嬰兒的情況,通過記錄和分析嬰兒的心跳,醫(yī)生針對嬰兒的身體可能會(huì)出現(xiàn)不適癥狀做出預(yù)測。

  五、氣象領(lǐng)域

  關(guān)于氣象領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析,就更加有利于趨利避害?,F(xiàn)在人們出行都會(huì)先觀察當(dāng)?shù)氐奶鞖馇闆r,再考慮出行問題,如果氣象條件允許,或者在有利可控的范圍下,出行會(huì)更加的好,如果氣象分析情況,不利于出行,那么可以把這個(gè)過程中的時(shí)間節(jié)約下來,做更多其他的事情,就避免了冒著危險(xiǎn)和耽誤時(shí)間走那么一遭。

  這就是氣象預(yù)測中的未來天氣的一種可視圖性預(yù)測,但也正是恰恰如此,才能在洪澇、地震、暴雨、火災(zāi)等自然災(zāi)害的防控以及預(yù)知上可以利用大數(shù)據(jù)做到提前預(yù)防,提前布控。在過去數(shù)據(jù)搜集很難做到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控、收集等方面問題,但在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代可以通過各種傳感器、通信網(wǎng)絡(luò)等對數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控,再對數(shù)據(jù)收集、預(yù)測和分析,進(jìn)行更精準(zhǔn)的災(zāi)害預(yù)測。

  如果以上內(nèi)容太空泛,我們從“衣食住行”角度來看:

  隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,電子設(shè)備進(jìn)入了家家戶戶,人們?nèi)粘Ia(chǎn)生活中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)信息化正離我們越來越近,可能在普通人眼里大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用可能并不明顯,但是實(shí)際上處處可見大數(shù)據(jù)。

  1、在人們?nèi)粘4┑姆椛?,我們在一些網(wǎng)站瀏覽頁面尋找需要的衣物信息時(shí),這些網(wǎng)站就會(huì)記錄下我們的瀏覽信息。隨后我們在瀏覽電商平臺(tái)的信息時(shí),平臺(tái)就會(huì)根據(jù)信息來展現(xiàn)相匹配的產(chǎn)品,這就是大數(shù)據(jù)在“衣”上的應(yīng)用;

  2、大數(shù)據(jù)對于食品類的影響其實(shí)和衣物類似。通過大數(shù)據(jù)的分析計(jì)算,統(tǒng)計(jì)出不同地區(qū)不同年齡段人群的需求取向,這是大數(shù)據(jù)在“食”上的應(yīng)用;

  3、大數(shù)據(jù)在“住”上,主要體現(xiàn)在租房平臺(tái)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,租房需求需要的是大量的用戶信息。通過大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析獲客來尋找客戶,然后再向用戶精準(zhǔn)投放租房信息;

  4、大數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)反應(yīng)交通的狀況,選擇最優(yōu)的路線。也可以利用已有GPS數(shù)據(jù)算出有限道路上的速度,按照單位時(shí)間通過車的流量的速度,最終算出某一行車路段的污染指數(shù),隨著時(shí)間的變化,可以算出各個(gè)地方的污染程度,可以做出改善措施,這是大數(shù)據(jù)在“行”上的應(yīng)用。

  看完這些想必你也已經(jīng)知道大數(shù)據(jù)分析在實(shí)際生活應(yīng)用的多不多了~

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