以前因?yàn)楣ぞ叩木窒扌?，只能單維度或者小范圍內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，無(wú)法將各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系聯(lián)系起來(lái)。例如，醫(yī)院的人流量與垃圾桶數(shù)量的關(guān)系，因?yàn)檫@兩者本身沒(méi)有存在任何關(guān)聯(lián)，因此也就不會(huì)聯(lián)想到一起，而現(xiàn)在不一樣了，通過(guò)永洪商智BI軟件，我們可以很直觀得了解到各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并且以清楚明了的展示結(jié)果展現(xiàn)在你的面前，讓你能在不同的數(shù)據(jù)之間挖掘出他們的價(jià)值！而這些有價(jià)值的信息就是醫(yī)療領(lǐng)域需要利用到大數(shù)據(jù)的地方。

　　可以根據(jù)醫(yī)療領(lǐng)域的痛點(diǎn)利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)解決醫(yī)療領(lǐng)域的問(wèn)題，比如1、利用大數(shù)據(jù)采集用戶的行為分析；2、利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化查詢與分析，多維度分析，留存分析，漏斗分析，回訪分析等，深度的解決你的各種問(wèn)題。

　　大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用有哪些：

　　大數(shù)據(jù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。所以大數(shù)據(jù)在眾多行業(yè)都有應(yīng)用，下面說(shuō)說(shuō)其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模不斷的擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)正在改變著這個(gè)時(shí)代的絕大一部分的行業(yè)或者企業(yè)，醫(yī)療行業(yè)也不例外，醫(yī)療健康正在成為人們關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題，以智能化、數(shù)字化為特征的醫(yī)療信息化正在蓬勃興起，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)類型也在向海量、復(fù)雜、多樣的類型方式轉(zhuǎn)變。

　　1、就醫(yī)數(shù)據(jù)進(jìn)行電子化管理

　　對(duì)電子醫(yī)療記錄的收集，包括個(gè)人病史、家族病史、過(guò)敏癥以及所有醫(yī)療檢測(cè)結(jié)果等。在信息系統(tǒng)中進(jìn)行分享，每一個(gè)醫(yī)生都能夠在系統(tǒng)中添加或變更記錄，而無(wú)需再通過(guò)耗時(shí)的紙質(zhì)工作來(lái)完成。這些記錄同時(shí)也能幫助病人掌握自己的用藥情況，同時(shí)也是醫(yī)學(xué)研究的重要數(shù)據(jù)參考。

　　2、健康預(yù)測(cè)

　　通過(guò)智能手表等可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)，建立健康預(yù)測(cè)模型，通過(guò)這些可穿戴設(shè)備持續(xù)不斷地收集健康數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)在云端，實(shí)時(shí)匯報(bào)病人的健康狀況。應(yīng)用于數(shù)百萬(wàn)人及其各種疾病的預(yù)測(cè)和分析，并且在未來(lái)的臨床試驗(yàn)將不再局限于小樣本，而是包括所有人。

　　3、醫(yī)學(xué)影像以及臨床診斷

　　通過(guò)讓大數(shù)據(jù)機(jī)器人來(lái)識(shí)別記住各類海量的醫(yī)學(xué)影像，例如X射線、核磁共振成像、超聲波……等各種的圖像。對(duì)大量病歷進(jìn)行深度挖掘與學(xué)習(xí)，訓(xùn)練其對(duì)影片的診斷，最終實(shí)現(xiàn)輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策，規(guī)范診療路徑，提高醫(yī)生的工作效率。

　　4、藥品研發(fā)

　　利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模并進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)藥物的臨床結(jié)果，可以為臨床階段的實(shí)驗(yàn)結(jié)果提供參考，節(jié)省臨床階段的時(shí)間并優(yōu)化臨床實(shí)驗(yàn)結(jié)果。制藥公司也可以通過(guò)數(shù)據(jù)建模進(jìn)行分析，從而生產(chǎn)出治療成功率更高的藥品并極大地縮短藥品從研發(fā)到投入市場(chǎng)的時(shí)間。

　　5、比較效果研究

　　通過(guò)全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效性，可以找到針對(duì)特定病人好的治療途徑。

　　6、臨床決策支持系統(tǒng)

　　臨床決策支持系統(tǒng)可以提高工作效率和診療質(zhì)量。目前的臨床決策支持系統(tǒng)分析醫(yī)生輸入的條目，比較其與醫(yī)學(xué)指引不同的地方，從而提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e(cuò)誤，如藥物不良反應(yīng)。通過(guò)部署這些系統(tǒng)，醫(yī)療服務(wù)提供方可以降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù)，尤其是那些臨床錯(cuò)誤引起的醫(yī)療事故。在美國(guó)Metropolitan兒科重癥病房的研究中，兩個(gè)月內(nèi)，臨床決策支持系統(tǒng)就削減了40%的藥品不良反應(yīng)事件數(shù)量。

　　大數(shù)據(jù)可視化在這次的疫情防控中起的作用：

　　疫情情況監(jiān)控全民戰(zhàn)疫，無(wú)論是政府機(jī)構(gòu)還是人民群眾，最關(guān)切就是疫情情況。大數(shù)據(jù)可視化分析在疫情下起到的作用一：它可以把這些敏感的傳染源第一時(shí)間鎖定隔離；二：幫助政府決策它的物資投放以及管控的手段。”

　　通過(guò)大數(shù)據(jù)，可以幫助疫情防控部門(mén)找到工作重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)人群和重點(diǎn)場(chǎng)景。將數(shù)據(jù)分析成果提供給政府的一些重要部門(mén)，為疫情防控相關(guān)部門(mén)提供科學(xué)決策的依據(jù)，實(shí)現(xiàn)新型冠狀病毒感染的肺炎疫情可追溯、可預(yù)測(cè)、可視化和可量化，讓大家認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)在此次防疫工作中所發(fā)揮的重要作用。

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