隨著大數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，市場(chǎng)上對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的需求與日俱增，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求緊缺，引發(fā)了關(guān)于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)浪潮，在這個(gè)過(guò)程中，人們也會(huì)不時(shí)將數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系混淆，什么是數(shù)據(jù)挖掘?與數(shù)據(jù)分析有什么聯(lián)系嗎?又或者說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析有什么區(qū)別呢?讓我們帶著這些問(wèn)題，一起往下解惑吧。

 

 

數(shù)據(jù)分析

簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比較專業(yè)的說(shuō)法是，數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，未提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

 

數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)就是從大量的數(shù)據(jù)中，提取隱藏在其中的，事先不知道的、但潛在有用的信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是建立一個(gè)決策模型，根據(jù)過(guò)去的行動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的行為，是一門交叉學(xué)科，它涉及了數(shù)據(jù)庫(kù)，人工智能，統(tǒng)計(jì)學(xué)，可視化等不同的學(xué)科和領(lǐng)域。

 

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析有什么區(qū)別

數(shù)據(jù)分析更多采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性和探索性分析，從結(jié)果中發(fā)現(xiàn)價(jià)值信息來(lái)評(píng)估和修正現(xiàn)狀。而數(shù)據(jù)挖掘不僅僅用到統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，還要用到機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)，這里會(huì)涉及到模型的概念。數(shù)據(jù)挖掘具有更深的層次，來(lái)發(fā)現(xiàn)未知的規(guī)律和價(jià)值。

 

1. 從側(cè)重點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，相比較而言，數(shù)據(jù)分析更多依賴于業(yè)務(wù)知識(shí)，數(shù)據(jù)挖掘更多側(cè)重于技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，對(duì)于業(yè)務(wù)的要求稍微有所降低。

 

2. 從數(shù)據(jù)量上來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘往往需要更大數(shù)據(jù)量，而數(shù)據(jù)量越大，對(duì)于技術(shù)的要求也就越高。

 

3. 從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ诩夹g(shù)的要求更高，需要比較強(qiáng)的編程能力，數(shù)學(xué)能力和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。

 

4. 從結(jié)果上來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析更多側(cè)重的是結(jié)果的呈現(xiàn)，需要結(jié)合業(yè)務(wù)知識(shí)來(lái)進(jìn)行解讀。而數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果是一個(gè)模型，通過(guò)這個(gè)模型來(lái)分析整個(gè)數(shù)據(jù)的規(guī)律，一次來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于未來(lái)的預(yù)測(cè)，比如判斷用戶的特點(diǎn)，用戶適合什么樣的營(yíng)銷活動(dòng)。顯然，數(shù)據(jù)挖掘比數(shù)據(jù)分析要更深一個(gè)層次。

 

總的來(lái)看，數(shù)據(jù)分析是對(duì)現(xiàn)在的情況進(jìn)行分析和診斷，數(shù)據(jù)挖掘主要是針對(duì)企業(yè)內(nèi)部小數(shù)據(jù)的挖掘，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和做出預(yù)測(cè)。但數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)是一樣的，都是基于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題及規(guī)律，從而改進(jìn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)及幫助企業(yè)更好的決策。