很多人在說到報表工具以及BI工具時容易混淆，因為BI工具也可以實現(xiàn)制作各種報表的功能，因此很多企業(yè)在信息化建設過程中分不清楚BI工具和報表軟件的區(qū)別，不知道如何選擇，下面我們就看看他們有什么區(qū)別。

 

報表工具是一種展現(xiàn)工具，將已有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化報表的形式，主要是統(tǒng)計和展現(xiàn)數(shù)據(jù)，一般比較固話，不夠靈活。并且提供基礎的排序、總計等分析功能，傳統(tǒng)報表工具的主要目的是以可視化的形式讓用戶更清晰的掌握和了解數(shù)據(jù)，讓報表使用者通過觀察企業(yè)數(shù)據(jù)，知道當下發(fā)生了什么事情，側重于對現(xiàn)狀的掌握和把控。

 

BI工具是集成了數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)的預警的整體解決方案。而在企業(yè)經(jīng)營的過程中，決策者不僅僅需要知道發(fā)生了什么，還要知道為什么發(fā)生，未來會不會發(fā)生以及如何預警，這是BI工具的核心價值，側重于對數(shù)據(jù)的挖掘以支持決策。

 

 

兩者的區(qū)別主要體現(xiàn)在：

1、任意維度

報表工具相對來說靈活性比較低，呈現(xiàn)的是二維信息，缺少交互分析。通常業(yè)務人員需要哪些數(shù)據(jù)報表，報表人員針對性的提供多張不同的報表；而BI工具可實現(xiàn)多維分析，實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)挖掘。例如想分析收入TOP10門店、品類銷售報表、品類銷售趨勢分析、分店品類銷售分析、品類客戶銷售分析、季度銷售分析，對于BI工具而言，則可輕松進行多維不同組合分析每一個問題；對于報表而言，每一個問題都需要產(chǎn)生一張報表，缺乏靈活性與交互分析。

 

2、數(shù)據(jù)挖掘

報表工具難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間潛在的規(guī)則，BI工具能夠模擬分析，獲得最優(yōu)化方案報表往往呈現(xiàn)的是表面的數(shù)據(jù)信息，但是這些海量的數(shù)據(jù)之間，有沒有一些聯(lián)系和規(guī)律呢？產(chǎn)品與產(chǎn)品之間有無關聯(lián)？這些信息往往很難通過報表發(fā)現(xiàn)。但是BI工具能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的模擬分析，找到數(shù)據(jù)之間潛在的規(guī)則，為科學決策提供支持。

 

3、預測未來

報表工具展示過去，聚焦不明顯，BI工具洞察未來，報表工具主要通過一定格式展現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)，比如財務記錄的交易流水單等，它所呈現(xiàn)的是企業(yè)已經(jīng)發(fā)生過的、對企業(yè)經(jīng)營狀況的記錄，是一種完成時。它對數(shù)據(jù)僅僅是一種記錄，沒有深層次地處理和挖掘，聚焦不明顯。而BI工具則是充分利用數(shù)據(jù)，通過各種主題分析、展現(xiàn)數(shù)據(jù)變動趨勢，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，成為企業(yè)預測未來市場的依據(jù)，對企業(yè)的決策提供指引。

 

通過上述講解，我們了報表工具并不等同于BI工具，不過BI最終的展示結果需要報表的形式來展現(xiàn)。因此在選擇工具的時候要看企業(yè)最終應用，如果是想做信息化建設，通過深度挖掘數(shù)據(jù)背后的價值指導決策的話，那BI工具一定是最合適的。