在過去的6，7年時間里，BI大數(shù)據(jù)分析領域產品經(jīng)歷了收集、監(jiān)測、洞察、決策幾個過程，從傳統(tǒng)bi發(fā)展為更適合現(xiàn)代型企業(yè)的敏捷bi。很多組織已經(jīng)接受了采用高級分析技術背后的理念，首先是像大數(shù)據(jù)這樣的流行術語，然后是機器學習和人工智能等技術。這些技術也得到了眾多IT專業(yè)人員和企業(yè)高管的關注，他們認識到了這些技術在降低成本、增加收入、加速創(chuàng)新以及提高市場競爭力等方面具有的前景。

 

隨著組織對技術的不斷應用，創(chuàng)新能力及對新技術的需求不斷被催生，bi大數(shù)據(jù)分析服務商也需要不斷提升產品能力以滿足市場需求?；谶@一點，我們接下來談談bi大數(shù)據(jù)分析在2021年的發(fā)展趨勢會是怎樣的？

 

 

一、 更智能、更快、更負責任的人工智能

Gartner公司預測，到2024年底，75%的組織將人工智能的試點應用轉向運營，這將推動數(shù)據(jù)和分析基礎設施需求得到5倍的增長。當前的方法存在一些挑戰(zhàn)，在疫情發(fā)生之前的基于大量歷史數(shù)據(jù)的模型可能不再有效。

人工智能的顛覆性將使學習算法(例如強化學習)、可解釋性學習(例如可解釋的人工智能)以及有效的基礎設施(例如邊緣計算和新型芯片)成為可能。

 

二、 AI+BI深度融合

AI的概念無疑是當下很火的概念，而AI也是BI大數(shù)據(jù)分析的一個重要模塊，BI通過強大的數(shù)據(jù)計算性能，豐富的圖表組件，友好的操作方式，大幅增強了企業(yè)對數(shù)據(jù)的管控能力。在此基礎上，市場對于預測分析需求的應用場景越來越多，深化AI與BI的融合是未來BI服務商一個比較重要的發(fā)力點。永洪BI以分布式平臺實現(xiàn)高性能計算，可支持所有主流深度分析算法， AI分析結果的全流程可視化，不斷深化AI與BI功能融合。

 

三、 交互式及協(xié)同性

bi大數(shù)據(jù)分析未來發(fā)展的另一個重要趨勢是人機交互，交互式bi從用戶使用的角度不斷優(yōu)化提升使用友好度與效率。另一個協(xié)同性是在提倡協(xié)同辦公的概念下，智能辦公軟件所必備的要素。傳統(tǒng)的bi商務智能平臺，僅僅提供給用戶查看靜態(tài)報表、OLAP報表、記分卡等功能。使用傳統(tǒng)的商務智能達不到多人，多集團協(xié)同辦公，達到協(xié)同決策的效果。協(xié)同bi商務智能平臺，用戶可以在協(xié)同BI平臺上進行多人，多團隊決策，提高決策精準度。