在過去的6，7年時(shí)間里，BI大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域產(chǎn)品經(jīng)歷了收集、監(jiān)測(cè)、洞察、決策幾個(gè)過程，從傳統(tǒng)bi發(fā)展為更適合現(xiàn)代型企業(yè)的敏捷bi。很多組織已經(jīng)接受了采用高級(jí)分析技術(shù)背后的理念，首先是像大數(shù)據(jù)這樣的流行術(shù)語(yǔ)，然后是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)。這些技術(shù)也得到了眾多IT專業(yè)人員和企業(yè)高管的關(guān)注，他們認(rèn)識(shí)到了這些技術(shù)在降低成本、增加收入、加速創(chuàng)新以及提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力等方面具有的前景。

 

隨著組織對(duì)技術(shù)的不斷應(yīng)用，創(chuàng)新能力及對(duì)新技術(shù)的需求不斷被催生，bi大數(shù)據(jù)分析服務(wù)商也需要不斷提升產(chǎn)品能力以滿足市場(chǎng)需求?；谶@一點(diǎn)，我們接下來談?wù)刡i大數(shù)據(jù)分析在2021年的發(fā)展趨勢(shì)會(huì)是怎樣的？

 

 

一、 更智能、更快、更負(fù)責(zé)任的人工智能

Gartner公司預(yù)測(cè)，到2024年底，75%的組織將人工智能的試點(diǎn)應(yīng)用轉(zhuǎn)向運(yùn)營(yíng)，這將推動(dòng)數(shù)據(jù)和分析基礎(chǔ)設(shè)施需求得到5倍的增長(zhǎng)。當(dāng)前的方法存在一些挑戰(zhàn)，在疫情發(fā)生之前的基于大量歷史數(shù)據(jù)的模型可能不再有效。

人工智能的顛覆性將使學(xué)習(xí)算法(例如強(qiáng)化學(xué)習(xí))、可解釋性學(xué)習(xí)(例如可解釋的人工智能)以及有效的基礎(chǔ)設(shè)施(例如邊緣計(jì)算和新型芯片)成為可能。

 

二、 AI+BI深度融合

AI的概念無疑是當(dāng)下很火的概念，而AI也是BI大數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要模塊，BI通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算性能，豐富的圖表組件，友好的操作方式，大幅增強(qiáng)了企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的管控能力。在此基礎(chǔ)上，市場(chǎng)對(duì)于預(yù)測(cè)分析需求的應(yīng)用場(chǎng)景越來越多，深化AI與BI的融合是未來BI服務(wù)商一個(gè)比較重要的發(fā)力點(diǎn)。永洪BI以分布式平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算，可支持所有主流深度分析算法， AI分析結(jié)果的全流程可視化，不斷深化AI與BI功能融合。

 

三、 交互式及協(xié)同性

bi大數(shù)據(jù)分析未來發(fā)展的另一個(gè)重要趨勢(shì)是人機(jī)交互，交互式bi從用戶使用的角度不斷優(yōu)化提升使用友好度與效率。另一個(gè)協(xié)同性是在提倡協(xié)同辦公的概念下，智能辦公軟件所必備的要素。傳統(tǒng)的bi商務(wù)智能平臺(tái)，僅僅提供給用戶查看靜態(tài)報(bào)表、OLAP報(bào)表、記分卡等功能。使用傳統(tǒng)的商務(wù)智能達(dá)不到多人，多集團(tuán)協(xié)同辦公，達(dá)到協(xié)同決策的效果。協(xié)同bi商務(wù)智能平臺(tái)，用戶可以在協(xié)同BI平臺(tái)上進(jìn)行多人，多團(tuán)隊(duì)決策，提高決策精準(zhǔn)度。