我們?cè)谏弦还?jié)講了數(shù)據(jù)分析的思維框架，那么在做實(shí)際業(yè)務(wù)分析時(shí)，除了有數(shù)據(jù)分析思維，數(shù)據(jù)分析知識(shí)，掌握一定的數(shù)據(jù)分析模型也是必備的技能。

 

第一類：數(shù)據(jù)模型

1. 回歸分析

回歸分析指確定兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法?；貧w分析包括一元回歸和多元回歸。主要解決兩個(gè)變量間是否存在因果關(guān)系，如果存在，其表達(dá)式是什么？ 用于預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。

 

2. 聚類分析

聚類分析主要在沒(méi)有分類標(biāo)準(zhǔn)的情況下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，將具有類似特點(diǎn)的數(shù)據(jù)歸為一類。在商業(yè)應(yīng)用上，如聚類分析可以發(fā)現(xiàn)具有相同特點(diǎn)的不同用戶群，對(duì)用戶分層，從而制定面對(duì)不同用戶群的差異化營(yíng)銷組合。

 

3. 關(guān)聯(lián)規(guī)則

關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)根據(jù)尋找最能解釋數(shù)據(jù)變量之間關(guān)系的規(guī)則，在大量多元數(shù)據(jù)集中找到有用的關(guān)聯(lián)規(guī)則。這是一種從大量數(shù)據(jù)中找出各種數(shù)據(jù)之間關(guān)系的方法。此外，它還可以挖掘基于時(shí)間序列的各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

 

4. 時(shí)間序列

時(shí)間序列分析研究數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的算法，是一組按數(shù)據(jù)發(fā)生時(shí)間先后排列的而成的數(shù)列，時(shí)間序列分析的主要目的是根據(jù)已有的歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

 

第二類：業(yè)務(wù)模型

1. AARRR模型

AARRR模型是比較經(jīng)典的用戶增長(zhǎng)模型，用5個(gè)單詞代表了用戶的5個(gè)階段，分別是：Acquisition（獲?。ctivation（活躍）、Retention（留存）、Revenue（收入）、Refer（傳播）。這五個(gè)階段代表了用戶的全生命周期。

 

 

 

2. 帕累托法則

帕累托法則即我們常說(shuō)的二八效應(yīng)，很多時(shí)候20%的事情決定了80%的成果，在營(yíng)銷中也適用，可能20%的流量貢獻(xiàn)了80%的價(jià)值。

 

 

3. 5W2H模型

這個(gè)模型也是我們?cè)谧鰳I(yè)務(wù)分析時(shí)經(jīng)常用到的，為什么、做什么、誰(shuí)做、何時(shí)何地做、如何做，多少錢(qián)，通過(guò)這幾個(gè)方面對(duì)某個(gè)事件做專題問(wèn)題分析。

 

 

4. 漏斗模型

漏斗模型也是業(yè)務(wù)分析的基本模型，以最終轉(zhuǎn)化為目的，監(jiān)控業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化過(guò)程。漏斗模型在企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中應(yīng)用廣泛，例如流量監(jiān)控、日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、app用戶行為分析等數(shù)據(jù)分析工作中。

 

5. 留存分析

留存分析法是一種用來(lái)分析用戶參與情況和活躍程度的分析模型，從用戶的角度來(lái)說(shuō)，留存率越高就說(shuō)明這個(gè)產(chǎn)品對(duì)用戶的核心需求也把握的越好，轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品的活躍用戶也會(huì)更多，最終能幫助公司更好的盈利。

 

總之，在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中掌握常用的一些模型可以幫助我們從更好的邏輯分析業(yè)務(wù)，也會(huì)提升問(wèn)題分析的效率。當(dāng)然除了上述提到的還有很多其他業(yè)務(wù)分析模型如：市場(chǎng)營(yíng)銷模型、用戶行為模型、電子商務(wù)模型、流量模型等，大家也可以自主做更多了解。