數(shù)據(jù)分析作為職場人必備的技能之一，如何用一些實(shí)用的工具提升自己的數(shù)據(jù)分析技能，或者作為數(shù)據(jù)分析師的你如何更上一層樓，今天為大家介紹一款簡單好用的數(shù)據(jù)分析工具-永洪bi，具體講解如何通過工具幫助我們做數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，提升工作效率。

 

永洪bi全流程數(shù)據(jù)分析

 

1. 數(shù)據(jù)接入

數(shù)據(jù)分析工具一個最主要的功能點(diǎn)是支持多種數(shù)據(jù)源的連接，從下圖我們看到永洪數(shù)據(jù)分析工具可以支持最基本的excel數(shù)據(jù)表，比較主流的oracle、mysql、hana、spark、DW等數(shù)據(jù)庫以及其他多種類型的數(shù)據(jù)庫連接。

 

 

2. 數(shù)據(jù)抽取

ETL數(shù)據(jù)抽取是bi項(xiàng)目以及數(shù)據(jù)分析工具的一個重要環(huán)節(jié)。通常，ETL抽取過程需要設(shè)計復(fù)雜的代碼程序，或者在數(shù)據(jù)庫中建立數(shù)據(jù)抽取規(guī)則，而永洪bi數(shù)據(jù)分析工具則可以直接在平臺中完成數(shù)據(jù)抽取過程。

 

3. 數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理是將我們的原始數(shù)據(jù)通過工具的處理，獲得最終可以用于分析的數(shù)據(jù)，如下圖所示，永洪bi數(shù)據(jù)分析工具可以對數(shù)據(jù)做值映射、缺失值填充、拆分列、新建層次、新建計算列等處理，簡化了很多數(shù)據(jù)公式的要求，可以更快速的數(shù)據(jù)做相應(yīng)的處理和治理。

 

 

4. 數(shù)據(jù)挖掘

在數(shù)據(jù)挖掘階段，數(shù)據(jù)分析師要掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)能力。一是數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)基本原理和常識；二是熟練使用一門數(shù)據(jù)挖掘工具，Clementine、SAS或R都是可選項(xiàng)，如果是程序出身也可以選擇編程實(shí)現(xiàn)；三是需要了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法以及每種算法的應(yīng)用場景和優(yōu)劣差異點(diǎn)。

 

5. 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析階段永洪bi數(shù)據(jù)分析工具支持通過拖拽右側(cè)的圖表組件生產(chǎn)可視化報表。數(shù)據(jù)分析階段偏重于對業(yè)務(wù)的理解，對不同維度和度量的指標(biāo)通過簡單表、復(fù)雜表，一維、二維以及多維圖表進(jìn)行展示分析。通過對可視化圖表的解讀，獲得對企業(yè)經(jīng)營活動有實(shí)際意義的指導(dǎo)。

 

 

6. 展示應(yīng)用

最后階段主要是實(shí)現(xiàn)成果共享，現(xiàn)代企業(yè)都普遍重視協(xié)同合作，將部門成果在企業(yè)內(nèi)部或相關(guān)部門做共享，能切實(shí)提高各部門工作效率。永洪bi數(shù)據(jù)分析工具就可實(shí)現(xiàn)跨部門間的報表共享。