通過大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建用戶畫像實際上跟我們的生活息息相關(guān)，相信你一定有過類似經(jīng)歷：當(dāng)在購物網(wǎng)站有過一次購物或者搜索經(jīng)歷后，網(wǎng)站會為你推送各種同類型替代產(chǎn)品或者互補(bǔ)商品；當(dāng)你成為某消費品牌的注冊會員后，特殊的日子（比如生日、會員日）會收到品牌商發(fā)來的祝福短信以及優(yōu)惠券；當(dāng)你打開新聞APP時，系統(tǒng)總是可以為你推送符合個人喜好的內(nèi)容；當(dāng)你去到一個新的地方旅游時，與衣食住行相關(guān)的推送信息總是如期而至。

 

其實這一切，都是基于大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建用戶畫像從而實現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷的常見套路。

 

在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代，全社會信息化程度越來越高，無處不在的網(wǎng)絡(luò)將人和設(shè)備連接在一起，用戶的一切行為都是可追溯和分析的。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入應(yīng)用，企業(yè)也日益聚焦在如何利用大數(shù)據(jù)分析來為精細(xì)化運營和精準(zhǔn)營銷服務(wù)，而要實現(xiàn)這些目標(biāo)的前提基礎(chǔ)，首先則需要建立一套完善的用戶畫像。

 

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什么是用戶畫像

 

用戶畫像，即將用戶信息標(biāo)簽化，通過收集用戶的社會屬性、消費習(xí)慣、偏好特征等各個維度的數(shù)據(jù)，進(jìn)而對用戶或者產(chǎn)品特征屬性進(jìn)行刻畫，并對這些特征進(jìn)行分析、統(tǒng)計，挖掘潛在價值信息，從而抽象出用戶的信息全貌。

 

 

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用戶畫像的構(gòu)建過程

 

用戶畫像的構(gòu)建過程其實就是對用戶“打標(biāo)簽”，其過程可以拆分為以下幾個關(guān)鍵步驟：

 

 

1、確定對象

 

用戶畫像首先是基于業(yè)務(wù)模型的，所以進(jìn)行標(biāo)簽建設(shè)，首先要清楚對哪類對象建設(shè)標(biāo)簽。對象是客觀世界中研究目標(biāo)的抽象，有實體的對象，也有虛擬的對象。在企業(yè)經(jīng)營過程中可以抽象出非常多的對象，包括“人”“物”“關(guān)系”，這些對象在不同的業(yè)務(wù)場景下交叉產(chǎn)生聯(lián)系，是企業(yè)的重要的資產(chǎn)，需要全面刻畫了解。

 

2、對象ID打通

 

在確認(rèn)對象后，由于存在同一個對象在多個不同業(yè)務(wù)中的標(biāo)識ID不同的情況，因此需要將同一個具體對象的不同ID標(biāo)識打通，以便所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都能在該對象上打通，完成對該對象的全面數(shù)據(jù)刻畫。

 

3、標(biāo)簽類目設(shè)計、標(biāo)簽設(shè)計

 

企業(yè)業(yè)務(wù)需要使用的標(biāo)簽項比較多時，就會給使用、查找以及管理標(biāo)簽帶來麻煩，這種情況下就需要對標(biāo)簽類目進(jìn)行設(shè)計，比如構(gòu)建多級目錄分類管理，保證標(biāo)簽類目的易理解、易使用、易管理。

 

通過標(biāo)簽類目設(shè)計，已經(jīng)有了某類對象的標(biāo)簽體系框架，只是還沒有具體的標(biāo)簽內(nèi)容。標(biāo)簽設(shè)計就是設(shè)計合適的標(biāo)簽并將其掛載到標(biāo)簽類目。

 

 

4、標(biāo)簽融合表設(shè)計、標(biāo)簽融合表實現(xiàn)

 

對象的標(biāo)簽體系是對象有價值數(shù)據(jù)的全域標(biāo)簽，跨業(yè)務(wù)板塊、跨主題，比如用戶屬性、用戶行為、用戶消費、風(fēng)險控制、社交屬性等都是標(biāo)簽，在設(shè)計標(biāo)簽融合表時可以選擇二維表或者K-V表的組織方式，因為二維表更能滿足性能和易用性的要求，所以推薦使用二維表作為標(biāo)簽融合表的實現(xiàn)方式。在大數(shù)據(jù)場景下，如果標(biāo)簽眾多，可以通過多張融合表來存儲標(biāo)簽。

 

5、作業(yè)流程調(diào)度、開發(fā)性能調(diào)優(yōu)

 

完成標(biāo)簽融合表設(shè)計后，就需要添加ETL作業(yè)流程調(diào)度，并針對調(diào)度過程進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)，同時配置相應(yīng)的質(zhì)量監(jiān)控和報警機(jī)制，持續(xù)進(jìn)行任務(wù)運維監(jiān)控。

 

6、上線應(yīng)用

 

完成所有測試后，將驗證合格的系統(tǒng)部署到正式環(huán)境，并開放給業(yè)務(wù)人員使用。

 

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用戶畫像應(yīng)用

1、實現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷

 

通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷精準(zhǔn)化營銷具有極強(qiáng)的針對性，是企業(yè)和用戶之間點對點的交互。精準(zhǔn)營銷不但可以讓營銷變得更加高效，也能為企業(yè)節(jié)約成本，文章開頭的幾個場景均是精準(zhǔn)營銷的典型場景。

 

2、指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)以及優(yōu)化用戶體驗

 

在過去較為傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式中，企業(yè)始終奉行著“生產(chǎn)什么就賣什么給用戶”的原則，這種閉門造車的產(chǎn)品開發(fā)模式，常常會產(chǎn)生“做出來的東西用戶完全不買賬”的情況。如今，“用戶需要什么企業(yè)就生產(chǎn)什么”成為主流，越來越多的企業(yè)把用戶的真實需求擺在了最重要的位置。

 

在用戶需求為導(dǎo)向的產(chǎn)品研發(fā)中，企業(yè)通過獲取到的大量目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析、處理、組合，初步搭建用戶畫像，做出用戶喜好、功能需求統(tǒng)計，從而設(shè)計制造更加符合核心需要的新產(chǎn)品，為用戶提供更加良好的體驗和服務(wù)。

 

3、做相關(guān)的分類統(tǒng)計

 

基于用戶畫像的信息標(biāo)簽，借助永洪BI大數(shù)據(jù)分析平臺，通過簡單的拖拽操作，就可以快速制作出各種滿足業(yè)務(wù)需要的可視化分析報告，再通過數(shù)據(jù)過濾、多維鉆取分析、數(shù)據(jù)高亮分析、趨勢分析、目標(biāo)值分析、聚焦分析等永洪內(nèi)置功能，獲取隱藏在數(shù)據(jù)背后的價值，提高整體決策效率和決策水平，為業(yè)務(wù)增長注入動力。

 

 

4、做相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘

 

在用戶畫像大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，借助永洪深度分析模塊，可以選擇如一元線性回歸、邏輯回歸、K-means聚類、HoltWinters時序分析、關(guān)聯(lián)分析、決策樹等各種經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過簡單的可視化操作，即可輕松構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，完成預(yù)測分析。下圖就是通過關(guān)聯(lián)規(guī)則計算，由A聯(lián)想到B，也就是著名的“啤酒和尿布”的故事。