自從2019年12月8號于武漢發(fā)現首例新型冠狀病毒肺炎以來，疫情傳染之快，數量之多大大超過之前的SARS。盡管SARS之后，我國建立了大規(guī)模傳染病的應對體系，但面對此次重大疫情，依然不得不做出全國范圍內的城鎮(zhèn)“封閉”、公司員工推遲上班的決定。

截止2020年2月27日9時，全國累計確診78630例，累計死亡2747例，累計治愈32531例。海外確診人數排名前三的國家是，韓國（1261），日本（883），意大利（470），另外還有37個國家出現確診病例。由此可見此次疫情是全世界范圍內的，如果處理不妥當，將會是一場全球災難?，F在全球是一個經濟體，災難面前沒有人能夠躲過。原本正月初七上班的時間，現在已經到了二月初五，距離正式上班時間已經過去三周多了。全國范圍內的復工時間目前還沒有明確告知。對于大部分的企業(yè)來說，停工一個月那都是相當致命的。雖然國家提供了延緩還款，免交或者緩交社保、降稅等措施，作為企業(yè)還是要積極尋找自我延續(xù)的方案，因此在家辦公就成為了無法去公司上班的替代產物?？疾煲粋€企業(yè)的健壯性，就是在危機的時候是如何度過的。

疫情期間聽得較多的一個詞就是“數據”了。從人員各種信息數據的收集、根據人員流動情況和病例數據的分析，病例增長模式的預測，及時通過疫情報表的可視化方式發(fā)布給大眾，讓大眾對于大數據分析有了非常深的印象。有人說疫情的過程也是大數據思維普及的過程。

在家辦公最重要的就是做好協(xié)同。協(xié)同的基礎就是數據。數據是對企業(yè)運營情況的最好詮釋。通過掌握數據，了解公司現狀，發(fā)現公司問題，預測公司未來業(yè)務需求，為領導層決策提供支持。數字時代，企業(yè)對于數據的掌控等同于企業(yè)的現金流。

遠程辦公，大家通過VPN連接公司內部服務器以及利用微信、QQ等工具進行工作和交流。因為節(jié)省了路途時間使得上班時間更加充足，然而由于這種方式使用介質的缺陷，讓交流效率有所降低。網絡介質的缺陷表現如下：

公司內部的工作環(huán)境是局域網，局域網不受外部網絡環(huán)境影響，通常都是穩(wěn)定的。

然而，通過互聯網訪問公司內網或者直接進行交流有時不流暢，可能因為家庭網絡不穩(wěn)定的問題，也可能因為公司網絡不穩(wěn)定的問題。疫情期間，某企業(yè)客戶想做數據分析咨詢，要獲取分析需要的樣本數據。這家公司保密級別比較高，獲取數據需要通過跳板機的方式獲取。脫敏的數據剛獲取完，跳板機就宕機了。對于他們公司的員工來說，如果數據分析部署在內網上，那么就沒法進行數據分析了。這就需要有本地化大數據分析工具作為支持。

局域網1000M的傳輸速度理論上是125Mb/s，100M的傳輸速度理論上是12.5Mb/s，VPN的速度要比這個慢的多。如果想提升傳輸速度企業(yè)就需要投入更多的基礎設施成本。特別是進行大數據分析的時候，數據傳輸速度是影響分析效率的重要因素。有效的解決方案就是將數據下載到本地，使用本地大數據分析工具進行數據分析，然后將數據分析結果通過微信或者大數據平臺server分享出去。

本地化大數據分析工具（Yonghong Desktop8.7）能夠直連企業(yè)云數據庫，也可以連接本地數據庫、Excel導入等方式獲取分析數據。本地化高性能計算引擎，讓數據建模和數據分析過程秒級響應，拖拽式操作讓數據操作過程簡單，豐富組件讓數據可視化滿足各種要求。分析結果導出、微信等平臺直接分享，也可以通過上傳大數據分析平臺服務器，通過地址訪問共享，進行交互式探索分析。

下面我們以企業(yè)財務數據分析為例，講解本地化大數據分析過程。

企業(yè)管理者想了解公司財務狀況，安排數據分析人員進行財務狀況分析。

圖片：從云上系統(tǒng)中導出數據

圖片：直連云上Oracle數據庫

圖片：把本地數據導入到大數據分析工具

圖片：數據分析和報表制作

圖片：導出報表分享到第三方平臺

數據分析結果導出文件分享模式

圖片：本地連接服務器，上傳制作的分析結果

圖片：其他同事通過瀏覽器訪問分析結果報表

數據分析結果上傳服務器分享模式

疫情期間

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