2012年5月，國(guó)家電網(wǎng)總部設(shè)立運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)（控）中心（以下簡(jiǎn)稱“運(yùn)監(jiān)中心”），通過對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)信息的分析監(jiān)測(cè)，為業(yè)務(wù)管理和運(yùn)營(yíng)決策提供支撐。作為其中的重點(diǎn)省份之一，浙江電力運(yùn)監(jiān)中心經(jīng)過近5年的摸索與嘗試，憑借對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入探索和對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的有效利用，構(gòu)建了百余項(xiàng)具體專題，獲取數(shù)據(jù)數(shù)億條，發(fā)現(xiàn)各類問題或風(fēng)險(xiǎn)數(shù)萬個(gè)，涉及金額達(dá)到數(shù)億元，成為國(guó)家電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的標(biāo)桿單位。
電力作為國(guó)家基礎(chǔ)行業(yè)之一，本身具有龐大的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體量，電力系統(tǒng)從電能生產(chǎn)、客戶購(gòu)電，到電能銷售、電力傳輸，再到企事業(yè)單位用電、電力設(shè)備故障，每個(gè)環(huán)節(jié)都涉及到大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。然而海量數(shù)據(jù)的收集并不能直接轉(zhuǎn)化為價(jià)值，難以發(fā)揮應(yīng)有的作用。
1、根據(jù)“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫(kù)”的主線，將現(xiàn)有業(yè)務(wù)提煉出已知素材，并基于業(yè)務(wù)與管理需求構(gòu)建未知素材，打造主題素材庫(kù)。
2、對(duì)完整主題成果設(shè)立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)：完整的指導(dǎo)文件、在線工具和成果案例，并結(jié)合業(yè)務(wù)需求開展主題試點(diǎn)。
3、監(jiān)測(cè)分析細(xì)化，展開數(shù)據(jù)探索，發(fā)現(xiàn)未知結(jié)論。
4、強(qiáng)化部門協(xié)作與成果共享，將成熟主題固化，形成常態(tài)化監(jiān)測(cè)分析。
浙江電力建立的“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫(kù)”是一套常態(tài)運(yùn)行的數(shù)據(jù)分析體系，從問題識(shí)別（主動(dòng)感知）、風(fēng)險(xiǎn)管控（主動(dòng)預(yù)防）、輔助決策（主動(dòng)參謀）等目標(biāo)出發(fā)，不斷收集數(shù)據(jù)分析線索，緊密結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的重點(diǎn)、難點(diǎn)、痛點(diǎn)，從全局視角提煉數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的方向，在這一基礎(chǔ)上通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)問題的解決與業(yè)務(wù)的提升。
1、問題識(shí)別（主動(dòng)感知）：在“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫(kù)”建設(shè)過程中，對(duì)某地業(yè)擴(kuò)工單流程終止原因進(jìn)行歸類統(tǒng)計(jì)，通過數(shù)據(jù)分析提取了流程終止原因與地域分布的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并同電網(wǎng)GIS地理信息相結(jié)合比對(duì)后，發(fā)現(xiàn)某區(qū)域呈現(xiàn)出大量業(yè)擴(kuò)流程終止的情況，而該區(qū)域四周有高壓線路圍繞，區(qū)域內(nèi)負(fù)荷中心卻沒有主干線路深入，造成負(fù)荷由周邊的公用配變承擔(dān)，引起周邊公變的超重載情況，因而造成了用戶業(yè)擴(kuò)報(bào)裝受限。當(dāng)?shù)仉娏ο到y(tǒng)隨后將此區(qū)域設(shè)定為急需加強(qiáng)配網(wǎng)建設(shè)的供電受限重點(diǎn)區(qū)域，并開展了針對(duì)性的配網(wǎng)改造。
2、風(fēng)險(xiǎn)管控（主動(dòng)預(yù)防）：“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫(kù)”建設(shè)過程中，對(duì)浙江某地區(qū)數(shù)十萬客戶的檔案信息、用電行為、繳費(fèi)行為、增減容行為、違約行為、客服記錄以及行業(yè)特征、外部環(huán)境等多個(gè)維度共計(jì)數(shù)千萬條數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，識(shí)別構(gòu)建客戶欠費(fèi)行為與客戶特征、客戶行為、行業(yè)趨勢(shì)、外部因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并用于構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，對(duì)當(dāng)?shù)卮罂蛻舻那焚M(fèi)概率進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)命中率幾乎達(dá)到了90%，遠(yuǎn)超預(yù)期結(jié)果。
3、輔助決策（主動(dòng)參謀）：某試點(diǎn)供電公司將配網(wǎng)投資項(xiàng)目細(xì)化到臺(tái)區(qū)，并結(jié)合該區(qū)域的歷史項(xiàng)目、故障工單、停電次數(shù)和設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)匹配關(guān)聯(lián)，建立起配網(wǎng)投資評(píng)價(jià)模型。該體系將服務(wù)熱線工單、設(shè)備狀態(tài)、項(xiàng)目投資等數(shù)據(jù)以熱力圖形式在配網(wǎng)GIS地理信息圖上展示，實(shí)現(xiàn)區(qū)域電力資源和和運(yùn)行狀態(tài)的可視化，通過數(shù)據(jù)對(duì)比分析，使投資決策者更容易發(fā)現(xiàn)配網(wǎng)薄弱點(diǎn)和投資需求點(diǎn)，并以此為依據(jù)對(duì)配網(wǎng)建設(shè)投資決策做出參考。
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