數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入大、效果差，永洪BI如何幫助企業(yè)邁出數(shù)據(jù)應(yīng)用第一步
如今，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮的關(guān)鍵。無論是中國還是全球其他經(jīng)濟(jì)體，都將破局點聚焦于數(shù)字化轉(zhuǎn)型。能否成功實現(xiàn)全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推動數(shù)據(jù)賦能企業(yè)經(jīng)營發(fā)展成為了在變革與競爭中存活、發(fā)展、成為領(lǐng)軍者的關(guān)鍵。
然而，諸多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果不足，數(shù)據(jù)沒有發(fā)揮真正的價值。據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，轉(zhuǎn)型成效顯著的領(lǐng)軍企業(yè)占比為16%。由于前期數(shù)字化投入尚未完全轉(zhuǎn)化為顯著的、可度量的商業(yè)價值，或者數(shù)字化價值還停留在相對局部的業(yè)務(wù)、組織與環(huán)節(jié)，企業(yè)對自身數(shù)字化的滿意度不高。
數(shù)字化蓬勃發(fā)展，但也困難重重
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本目的是降本、提質(zhì)、增效，使企業(yè)實現(xiàn)科學(xué)可持續(xù)發(fā)展。然而，諸多企業(yè)所獲得的是大量數(shù)據(jù)本身，其最顯性化的結(jié)果是數(shù)據(jù)報表。報表本身不直接產(chǎn)生價值，其關(guān)鍵在于如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、指導(dǎo)優(yōu)化問題，做出科學(xué)預(yù)測決策，推動業(yè)務(wù)增長。
為什么企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果不顯著？很難實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)增長，輔助精細(xì)化管理，驅(qū)動科學(xué)決策？其原因主要有三：
1、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型周期長，快速變現(xiàn)困難
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，一方面需要投入大量的資源，進(jìn)行全面的系統(tǒng)部署；另一方面需要通過系統(tǒng)全面覆蓋業(yè)務(wù)體系。在此過程中，還需要跨部門、跨業(yè)務(wù)、跨職能的進(jìn)行聯(lián)動，以此使數(shù)字化價值涉及企業(yè)的各個方面。
因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著體系龐雜、資源投入大、周期長、靈活度低等特點，一些企業(yè)甚至長期無法看到效果，導(dǎo)致對轉(zhuǎn)型價值產(chǎn)生懷疑。
2、技術(shù)與業(yè)務(wù)不統(tǒng)一，無法有效融合
一些企業(yè)已經(jīng)部署了諸多系統(tǒng)，奠定了一定的數(shù)字化基礎(chǔ)。然而在實際應(yīng)用過程中，對于系統(tǒng)的運用層次過淺，仍然停留在“將線下工作搬到線上，將紙質(zhì)工作轉(zhuǎn)為電子”階段，而沒有通過數(shù)字化系統(tǒng)深度改善和優(yōu)化業(yè)務(wù)體系。此外，一些企業(yè)還存在“有系統(tǒng)、無應(yīng)用”的現(xiàn)象，系統(tǒng)成為了擺設(shè)，而沒有與業(yè)務(wù)融合。
3、產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價值低，無法賦能增長
許多企業(yè)遲遲沒有看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型為業(yè)務(wù)帶來的價值，其最直觀的感受是產(chǎn)生了許多數(shù)據(jù)報表，但無論是業(yè)務(wù)人員還是管理者，依然以自身視角查看、解讀報表，再根據(jù)自身經(jīng)驗做出決策，而非通過系統(tǒng)了解數(shù)據(jù)背后蘊藏的大量信息，數(shù)據(jù)只起到了對于決策的少量輔助功能，數(shù)據(jù)價值沒有真正發(fā)揮，無法有效賦能業(yè)務(wù)。
數(shù)據(jù)應(yīng)用效果差，敏捷BI直擊痛點
現(xiàn)階段，諸多企業(yè)開始進(jìn)入數(shù)據(jù)應(yīng)用階段，期望實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的快速變現(xiàn)，重點放在了通過數(shù)據(jù)切實提升業(yè)務(wù)質(zhì)量，賦能業(yè)務(wù)增長。BI因其快速部署、簡潔易用的特征，可以使數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)，而受到了眾多企業(yè)的關(guān)注。
然而，傳統(tǒng)BI工具在推動數(shù)據(jù)應(yīng)用時，也曾因技術(shù)的限制和認(rèn)知的不足，陷入過誤區(qū)。在產(chǎn)品定位方面，傳統(tǒng)是“面向IT的報表工具”，也就是說，報表的開發(fā)與制作以IT為主導(dǎo)，其原因是傳統(tǒng)BI的技術(shù)門檻高，操作難度大，需要專業(yè)的人員才可完成數(shù)據(jù)分析。同時，傳統(tǒng)BI的應(yīng)用結(jié)果主要是數(shù)據(jù)報表，很難實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘與洞察。
數(shù)據(jù)應(yīng)用的終極狀態(tài)是“人人都是數(shù)據(jù)分析師”，這是永洪科技對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型破局關(guān)鍵的洞察，也是對BI產(chǎn)品的出發(fā)點和落腳點的判斷，于是，這家有著10余年BI行業(yè)經(jīng)驗的領(lǐng)先企業(yè)將“釋放數(shù)據(jù)價值，人人都是數(shù)據(jù)分析師”作為了使命。
當(dāng)前的成功實踐證明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略需要“自上而下”的進(jìn)行規(guī)劃與落地，其原因是在面對龐大的系統(tǒng)性工程時，需要頂層設(shè)計和資源調(diào)配作保障。而到了數(shù)據(jù)應(yīng)用階段，其理想狀態(tài)應(yīng)當(dāng)是數(shù)據(jù)的全員化，因為數(shù)據(jù)生成于各一線業(yè)務(wù)端口，廣大員工是數(shù)據(jù)的出發(fā)點和落腳點，要讓數(shù)據(jù)真正賦能于企業(yè)發(fā)展。
從使命出發(fā)，永洪科技構(gòu)建了產(chǎn)品體系和服務(wù)生態(tài)。
一、面向業(yè)務(wù)人員的“敏捷BI”產(chǎn)品
BI產(chǎn)品的根本目的是實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)增長，而敏捷BI則使這一進(jìn)程更加低成本、便捷、高效，真正有效果。
作為國內(nèi)敏捷BI的首創(chuàng)者和引領(lǐng)者，永洪科技將敏捷BI定義為“面向業(yè)務(wù)人員的可視化分析”工具，其特點有二：
1、面向業(yè)務(wù)人員
傳統(tǒng)BI的流程是由業(yè)務(wù)人員提出需求，IT人員制作報表提供給業(yè)務(wù)人員使用，其問題一方面在于溝通過程中存在理解偏差，報表經(jīng)常存在不符合業(yè)務(wù)人員需求的情況；另一方面導(dǎo)致業(yè)務(wù)人員只知數(shù)據(jù)結(jié)果，不知根本原因，數(shù)據(jù)應(yīng)用效果差。
永洪BI的自助式分析模式，其簡單易操作的屬性，可以讓業(yè)務(wù)人員通過拖拉拽的方式完成數(shù)據(jù)分析，并進(jìn)行“究其原因”的探索式分析，在減少反復(fù)溝通測試成本的同時，讓業(yè)務(wù)人員可以真正通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)效果。
2、可視化分析
“數(shù)據(jù)可視化”不等于“可視化分析”，企業(yè)、管理者和業(yè)務(wù)人員所需要的也不僅僅是一張張數(shù)據(jù)報告，而是深入挖掘數(shù)據(jù)價值，賦能業(yè)務(wù)增長。因此，永洪BI著力通過自服務(wù)分析、AI增強分析等功能，使業(yè)務(wù)人員可以以便捷的可視化方式，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘與洞察，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用。
那么，如何才能打造“面向業(yè)務(wù)人員的可視化分析”的敏捷BI工具？永洪科技主要從以下幾點著手：
1、一站式的平臺架構(gòu)
永洪BI在產(chǎn)品設(shè)計初期，便以客戶需求視角出發(fā)，以“一站式”的理念進(jìn)行產(chǎn)品架構(gòu)，使用純B/S架構(gòu)，使產(chǎn)品在部署、培訓(xùn)、使用等方面達(dá)到最高的效率和最低的成本，讓數(shù)據(jù)在平臺上順暢流動。
一站式BI的目的，是讓用戶可以在一個統(tǒng)一的平臺上完成全流程數(shù)據(jù)分析任務(wù)，極大降低了實施、集成、培訓(xùn)的成本，企業(yè)可以輕松構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用。以此降低應(yīng)用難度，讓系統(tǒng)不再形同虛設(shè)，使企業(yè)全員真正用起來。
2、輕量級數(shù)據(jù)分析手段
實現(xiàn)“人人都是數(shù)據(jù)分析師”，首先需要降低產(chǎn)品的學(xué)習(xí)和使用難度，讓零基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員也能實現(xiàn)自助式分析。
永洪BI提供可視化流程數(shù)據(jù)建模能力，可快速完成表和字段的轉(zhuǎn)義、異構(gòu)數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)、多粒度表達(dá)式、數(shù)據(jù)脫敏、異常數(shù)據(jù)過濾、維度度量擴(kuò)展、缺失值填充、去重、拆分列、范圍分組、格式轉(zhuǎn)化、自循環(huán)列等一系列操作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。業(yè)務(wù)人員通過簡單的點擊、拖拽等動作，即可完成制作報表、數(shù)據(jù)分析和洞察，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全員化。
3、全程可視化建模的AI增強分析
永洪BI融入AI增強分析模塊，以“AI平民化”為理念，可以全流程可視化建模，降低AI應(yīng)用門檻，讓AI應(yīng)用走進(jìn)業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)人員上手更簡單。其中內(nèi)置了5種類型，20余種插件化算子，可以滿足常用分析場景，使AI深度分析與BI數(shù)據(jù)可視化深度融合以實現(xiàn)聯(lián)動分析：
數(shù)據(jù)問答可以讓用戶使用文本輸入問題，系統(tǒng)以可視化的方式進(jìn)行自動展示答案；
數(shù)據(jù)解釋可以對數(shù)據(jù)影響較大的因素進(jìn)行自動統(tǒng)計和分析，比如從不同的因素分析部門員工離職的原因，找到影響較大的原因作為數(shù)據(jù)分析參考；
數(shù)據(jù)洞察則自動給出用于發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增長、減少的原因，比如發(fā)現(xiàn)西部市場比南部市場銷售增長，就可以一鍵選擇數(shù)據(jù)洞察，發(fā)現(xiàn)背后的原因。
此外，一些BI產(chǎn)品的深度分析的計算只能在單個機器上運行，當(dāng)并行實驗數(shù)量較多，數(shù)據(jù)量較大時，用時很長且影響性能。永洪BI自主研發(fā)的Python計算服務(wù)工具DM-Engine支持在Linux系統(tǒng)上集群部署和負(fù)載均衡，新加入的節(jié)點只需少量參數(shù)配置即可快速與現(xiàn)有集群節(jié)點組網(wǎng)，具有可靠性、高容錯性、可擴(kuò)展性等優(yōu)點。
4、自主研發(fā)的高性能計算引擎
隨著企業(yè)積累了越來越多的數(shù)據(jù)量，以及在業(yè)務(wù)端對于精細(xì)化數(shù)據(jù)的需求，大數(shù)據(jù)量的處理能力成為了衡量BI產(chǎn)品是否敏捷的重要指標(biāo)之一。
永洪BI自主研發(fā)了VooltDB高性能計算引擎，擁有列式存儲，分布式計算等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)億級數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)，并且得到了多家全球性大型集團(tuán)企業(yè)的應(yīng)用與實踐。這也是各個大型頭部企業(yè)將永洪BI作為集團(tuán)級的數(shù)據(jù)分析平臺的原因之一。
5、通過技術(shù)提升用戶體驗
永洪科技不斷通過技術(shù)手段提升用戶和企業(yè)級管理體驗：
l 豐富的可視化組件樣式，包括數(shù)十種圖及中國式復(fù)雜報表。各圖表組件之間還可以通過配置來快速切換，實現(xiàn)探索式分析，并且內(nèi)置多種動態(tài)計算方式。
l 具備多數(shù)據(jù)源對接能力，豐富精致的圖表樣式與動態(tài)效果，跨屏自適應(yīng)能力，自助式數(shù)據(jù)分析手段，更規(guī)范可靠的數(shù)據(jù)安全管控，扎實的計算性能。
l 具有日志管理、認(rèn)證授權(quán)、資源部署、權(quán)限管理等完整的企業(yè)級管理能力。強大的密碼保護(hù)能力，結(jié)合密碼防暴力破解技術(shù)，保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全。
l 無縫支持PC、iPhone、iPad和Android，并保持一致、易用的用戶體驗。隨時隨地通過移動設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，做出正確決策。
l 產(chǎn)品內(nèi)置豐富的免費模版，滿足數(shù)十種數(shù)據(jù)分析場景需求，包括銷售、運營、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、庫存、人力、財務(wù)、管理以及各類月報年報等，讓數(shù)據(jù)分析快人一步。
6、產(chǎn)品矩陣滿足各類場景
數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實現(xiàn)，不能僅僅是個別企業(yè)的成功，而是要覆蓋到更多數(shù)量的中小企業(yè)。中小型制造企業(yè)沒有太多的資源和能力獨立完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要有經(jīng)驗的技術(shù)企業(yè)進(jìn)行幫助，一方面為其提供最佳實踐經(jīng)驗，另一方面通過適配于中小企業(yè)場景需求的產(chǎn)品初步實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用。
基于此，永洪科技推出了國內(nèi)首個完成整個數(shù)據(jù)分析場景閉環(huán)的免費桌面工具——Yonghong Desktop，將BI產(chǎn)品裝進(jìn)筆記本，提供一站式、敏捷、高效的數(shù)據(jù)治理及可視化分析、AI深度分析能力，輕松完成數(shù)據(jù)報告。支持多種數(shù)據(jù)源及本地數(shù)據(jù)，拖拉拽就能做出一份報表，還有數(shù)十種各場景數(shù)據(jù)報告模板。將報告上傳到X+Viewer，便可共享業(yè)務(wù)洞察，還能展開更多的交互式分析，0成本實現(xiàn)中小企業(yè)的BI需求。
以此，永洪科技構(gòu)建了包括企業(yè)使用場景、部門使用場景、中小企業(yè)使用場景和個人使用場景的產(chǎn)品矩陣，滿足不同應(yīng)用需求。正是因為對行業(yè)痛點的洞察，依托于強大的技術(shù)和產(chǎn)品能力，永洪科技連續(xù)5年獲得了中國敏捷BI第一名。
二、讓每個人受益的服務(wù)與公益體系
實現(xiàn)“人人都是數(shù)據(jù)分析師”的使命，不僅需要簡潔易用的產(chǎn)品，還需要構(gòu)建讓每個人受益的服務(wù)與公益體系。永洪科技自成立以來一直注重社會貢獻(xiàn)，秉承“社會責(zé)任不僅是企業(yè)的義務(wù)，還是企業(yè)的業(yè)務(wù)”的理念，結(jié)合自身發(fā)展持續(xù)實現(xiàn)社會價值。
1、專注于解決本土企業(yè)難題的模式
永洪科技是國家級專精特“小巨人”，利用自身技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢，破局BI“卡脖子”，扛起國產(chǎn)化替換大旗。永洪科技在開發(fā)了許多適配本土用戶真實場景、深受本土用戶喜愛的功能的同時，注重針對本土企業(yè)的個性化痛點進(jìn)行服務(wù)，讓企業(yè)少走彎路。當(dāng)趨勢不斷明顯，客戶需求不斷升級時，永洪BI就成為了各大企業(yè)在“國產(chǎn)化替代”中的優(yōu)先選擇。
2、讓每個人成長的永洪社區(qū)
為了讓每個人都可以快速掌握數(shù)據(jù)分析工具，構(gòu)建數(shù)據(jù)思維，獲得數(shù)據(jù)分析知識，永洪科技構(gòu)建了永洪社區(qū)，包括免費的教學(xué)視頻、互助問答、學(xué)習(xí)資料等，提升業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析師的能力，真正實現(xiàn)人人都可以通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)，打造數(shù)據(jù)分析師生態(tài)圈，多維度提升行業(yè)整體能力。
3、讓每個人獲益的知識貢獻(xiàn)
永洪科技在BI行業(yè)已經(jīng)有十余年的發(fā)展，在此期間積累了豐富的行業(yè)知識。為了推動行業(yè)的健康發(fā)展，以及“人人都是數(shù)據(jù)分析師”的偉大使命實現(xiàn)，永洪科技將知識不斷地輸出貢獻(xiàn)。
對于企業(yè)，永洪科技擁有6000+家企業(yè)客戶，尤其是在大型集團(tuán)化企業(yè)中占比較高，有著諸多成熟的成功案例?；跀?shù)百個大型項目經(jīng)驗，提煉總結(jié)了上百條數(shù)據(jù)化運營最佳實踐原則，通過永洪科技的客戶成功團(tuán)隊傳遞給眾多企業(yè)，幫助企業(yè)成功，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。
對于行業(yè)，永洪科技將BI應(yīng)用經(jīng)驗匯總，編寫白皮書，目前已完成《2022年金融行業(yè)BI商業(yè)智能應(yīng)用白皮書》和《2022年制造行業(yè)BI商業(yè)智能應(yīng)用白皮書》，并免費發(fā)放，以期為行業(yè)提供經(jīng)驗性的實踐規(guī)律和前瞻性的發(fā)展洞察。
對于個人，永洪科技開設(shè)了免費的線上直播課程，讓每個人都有機會學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方法，緊跟時代發(fā)展趨勢。
4、設(shè)立培養(yǎng)數(shù)據(jù)中堅人才的獎學(xué)金
在發(fā)展過程中，永洪科技一直沒有忘記回報社會，通過公益行動培養(yǎng)數(shù)據(jù)中堅人才。例如，永洪科技與四川大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院正式簽署合作協(xié)議，在該院設(shè)立“永洪獎學(xué)金”，用以支持四川大學(xué)建設(shè)和事業(yè)發(fā)展，獎勵數(shù)學(xué)學(xué)院在校優(yōu)秀碩士研究生，以幫助更多的川大乃至整個中國的數(shù)學(xué)人才。
行業(yè)需要生態(tài)建設(shè)，企業(yè)需要不斷進(jìn)化
當(dāng)前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為行業(yè)共識，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位更加穩(wěn)固、支撐作用更加明顯。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告(2022年)》中顯示，2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬億元，同比名義增長16.2%，占GDP比重達(dá)到39.8%?？梢?，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)未來高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。
如今，諸多企業(yè)已經(jīng)有了良好的數(shù)字化基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)應(yīng)用成為了下一階段的重點，BI成為了數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一環(huán)，以永洪科技為首的BI市場將會迎來更大的發(fā)展和更廣闊的前景。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的整體成功，不能僅僅是企業(yè)孤軍奮戰(zhàn)，而是需要以企業(yè)為中心，聯(lián)合技術(shù)供應(yīng)商、相關(guān)咨詢機構(gòu)等，并讓每個人都具備基本的數(shù)據(jù)分析能力，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共生生態(tài)圈，營造良好的數(shù)字化氛圍，推動更高效、更低成本的完成數(shù)字化。
而對于BI廠商來說，則應(yīng)當(dāng)在以技術(shù)和產(chǎn)品為核心的同時，專注于行業(yè)痛點和發(fā)展趨勢，通過服務(wù)經(jīng)驗，調(diào)整自身的理念，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)能力，貢獻(xiàn)行業(yè)知識，以更好地幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)增長。這樣才能在保持競爭力的同時，為我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型事業(yè)做出更大的貢獻(xiàn)。
