大型證券企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)
2020年8月,中證協(xié)發(fā)布了《關(guān)于推進(jìn)證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的研究報(bào)告》,鼓勵(lì)證券行業(yè)構(gòu)建數(shù)字化戰(zhàn)略,深入挖掘發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。認(rèn)為推進(jìn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將有助于證券公司持續(xù)降本增效,提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是提升證券服務(wù)質(zhì)量的助推器,也是引領(lǐng)公司高質(zhì)量發(fā)展的新賽道。
作為國(guó)內(nèi)主流券商梯隊(duì)中的一員,該企業(yè)積極響應(yīng)中證協(xié)的政策,增強(qiáng)數(shù)字化治理能力,促進(jìn)業(yè)務(wù)融合發(fā)展,緊緊的跟上了時(shí)代和技術(shù)的步伐。
證券企業(yè)的2大需求
技術(shù)需求
建立一套更加科學(xué)有效的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),為各業(yè)務(wù)線提供數(shù)據(jù)科學(xué)決策,提高日常經(jīng)營(yíng)工作中各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)效率,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)的智能化應(yīng)用,并從中挖掘新的業(yè)務(wù)形態(tài)與機(jī)會(huì)。
財(cái)務(wù)需求
作為一家大型的證券公司,內(nèi)控一直是該證券企業(yè)的重點(diǎn)之一。該企業(yè)有著龐大的國(guó)內(nèi)外業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)和分支機(jī)構(gòu),隨著業(yè)務(wù)的進(jìn)一步擴(kuò)展,傳統(tǒng)的Excel等分析工具,已經(jīng)無(wú)法保證內(nèi)控分析的便捷性、時(shí)效性和準(zhǔn)確性,因此想要通過(guò)新技術(shù)繼續(xù)提升內(nèi)控水平。
永洪BI的解決方案
整體數(shù)據(jù)架構(gòu)
構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)的重中之重,就是數(shù)據(jù)源的處理和數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建。該企業(yè)的數(shù)據(jù)源非常豐富,包括HADOP、MYSQL、Oracle HIVE等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),也包括多維數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、程序數(shù)據(jù)源以及原始性的文件數(shù)據(jù)庫(kù)。永洪BI可以無(wú)縫對(duì)接目前市面上常見(jiàn)的所有數(shù)倉(cāng),在數(shù)據(jù)連接方面為其掃清了障礙,加速了平臺(tái)構(gòu)建過(guò)程。
同時(shí),在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)清洗的過(guò)程中,永洪BI的各類數(shù)據(jù)集市使得企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)穩(wěn)定,清洗梳理過(guò)程更為通暢。永洪科技自研的四十多種組件和功能模塊使企業(yè)可以靈活的按需求開(kāi)展自助分析。
另一方面,通過(guò)永洪科技成熟的企業(yè)級(jí)管理,合理使用權(quán)限的功能模塊和B/S架構(gòu)的登入設(shè)計(jì),可以清晰的為不同層級(jí)、不同需求的工作人員及管理層接入對(duì)應(yīng)的專屬門戶和主頁(yè)。
為了搭建高效的數(shù)據(jù)架構(gòu)和高性能的計(jì)算引擎,永洪科技協(xié)助該證券企業(yè)共同策劃了服務(wù)器的部署,通過(guò)將2個(gè)C節(jié)點(diǎn),2個(gè)R節(jié)點(diǎn),主N備N節(jié)點(diǎn)以及4個(gè)M節(jié)點(diǎn)分別部署在4個(gè)服務(wù)器上,實(shí)現(xiàn)了2T的數(shù)據(jù)總量,千萬(wàn)級(jí)的最大表單,10-100萬(wàn)的結(jié)果集。
便捷的自助分析
對(duì)于財(cái)務(wù)人員,固定報(bào)表的編制和填報(bào)工作量龐大,重復(fù)性的工作較多。同時(shí),各分部子公司的財(cái)務(wù)匯報(bào)流程繁瑣,協(xié)同制作統(tǒng)一匯總報(bào)告的效率低,無(wú)法靈活制作不同區(qū)域、不同維度的匯報(bào)結(jié)果。
對(duì)于內(nèi)控來(lái)說(shuō),許多分析模塊都是每季度甚至每個(gè)月的匯報(bào)重點(diǎn)。以往需要由財(cái)務(wù)基層人員按需取數(shù)分析,并且相關(guān)趨勢(shì)圖也需要基于做出的基本表進(jìn)行二次加工。當(dāng)全公司自上而下的全部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入平臺(tái)后,各部門的業(yè)務(wù)人員通過(guò)權(quán)限設(shè)置,可以自助拖拽自己所需的分析維度和指標(biāo),按總部匯報(bào)需求制定統(tǒng)一的填報(bào)內(nèi)容模版,進(jìn)行制表制圖,便于總部匯總的分析與報(bào)告。
BI平臺(tái)搭建后,許多繁瑣的重復(fù)性工作得以減少,財(cái)務(wù)人員可以將精力投入在高質(zhì)量的分析上,同時(shí)提升26個(gè)財(cái)務(wù)中心的財(cái)務(wù)信息利用率,使分支機(jī)構(gòu)財(cái)務(wù)部門性質(zhì)由單一核算型優(yōu)化為協(xié)同總部做管理匯報(bào)的綜合型職能部門。
管理者的風(fēng)險(xiǎn)駕駛艙
永洪BI通過(guò)可視化圖形、儀表盤等方式,直觀的列示各類風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的具體情況,在每一塊風(fēng)險(xiǎn)主題的搭建中都充分考量了細(xì)化指標(biāo),梳理了量化分析邏輯鏈條,按需進(jìn)行下鉆查看,層層遞進(jìn),保障業(yè)務(wù)人員能夠清晰直觀的找到風(fēng)險(xiǎn)事件背后的主導(dǎo)因素。
例如流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)中對(duì)于杠桿系數(shù)的把控,在實(shí)現(xiàn)了細(xì)化指標(biāo)的下鉆后,業(yè)務(wù)人員可以隨時(shí)監(jiān)控構(gòu)成這一系數(shù)的具體指標(biāo)變化,進(jìn)行相關(guān)的高亮及預(yù)警設(shè)置,從而在杠桿系數(shù)變大前提醒管理層,進(jìn)而提前調(diào)整影響其資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)以及償債能力的杠桿操作。
風(fēng)險(xiǎn)駕駛艙的落成,幫助該證券企業(yè)更有條理的集中展現(xiàn)公司的整體風(fēng)險(xiǎn)狀況,建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)管理統(tǒng)一報(bào)告視圖,支撐高層決策分析。
聚焦關(guān)鍵的實(shí)施大屏
對(duì)于金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)及銷售人員,分析客戶日常交易是一項(xiàng)非常重要的工作,同時(shí)證監(jiān)會(huì)對(duì)異常交易的把控也十分嚴(yán)格,每個(gè)交易日的下午都會(huì)向各大券商索要異常交易報(bào)告。
該證券企業(yè)建立了異常交易的監(jiān)控大屏,待交易相關(guān)的明細(xì)錄入系統(tǒng)后,便可依照審查的條件按時(shí)間、地域、金額以及客戶類型等維度,快速拎出需要關(guān)注并處理的異常交易記錄。
以此,工作人員的重心可以更多的放在真正值得關(guān)注的異常交易上,使運(yùn)營(yíng)及銷售人員可以將時(shí)間花在刀刃上。
項(xiàng)目的綜合性收益
技術(shù)平臺(tái)
目前該證券企業(yè)的各大基礎(chǔ)業(yè)務(wù)線已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)主題的駕駛艙及大屏建設(shè),細(xì)化了分析的指標(biāo)維度。經(jīng)過(guò)梳理,由原來(lái)的零散指標(biāo)維度梳理成58項(xiàng)一級(jí)分析主題,進(jìn)而形成了17大主題駕駛艙。
財(cái)務(wù)分析
該證券企業(yè)終結(jié)了外部取數(shù)制表的時(shí)代,并打通了分支機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)分析體系,由原來(lái)的零散指標(biāo)維度梳理成29項(xiàng)一級(jí)分析主題,進(jìn)而形成了7大主題駕駛艙。
項(xiàng)目收益
永洪科技協(xié)助該企業(yè)從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)出發(fā),構(gòu)建了高效敏捷的多端交互式自助分析平臺(tái),完美實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略。平臺(tái)可以讓業(yè)務(wù)人員快速上手,在操作方面實(shí)現(xiàn)了極致的易用,在多個(gè)平臺(tái)可以交互瀏覽,模型搭建的應(yīng)用使得分析更為靈活。
相信未來(lái)該證券企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)更為流暢、成熟,持續(xù)為用戶、員工帶來(lái)更多價(jià)值,永洪科技也將協(xié)助該企業(yè)繼續(xù)關(guān)注產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、業(yè)務(wù)的分析,與該證券企業(yè)以及其他金融業(yè)的客戶共同做好數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。
行業(yè)相關(guān)案例
前海再作為再保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的排頭兵,科學(xué)制定實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作永洪科技助其推動(dòng)數(shù)字驅(qū)動(dòng)決策理念的落實(shí),提升公司管理和服務(wù)的效率。......
數(shù)據(jù)分析、報(bào)表可視化、Dashboard和數(shù)據(jù)維護(hù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速整合、迭代,以及報(bào)表的開(kāi)發(fā)、運(yùn)用與維護(hù),精確、實(shí)時(shí)的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析任務(wù),賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。......